随着全球气候变化日益显著,极端气象事件频发,对气象数据的精准预测和分析变得尤为重要。同时,随着物联网技术的飞速发展,气象数据的采集变得更加便捷和广泛,如何高效地处理和分析这些海量数据,成为了气象领域和相关行业面临的重要挑战。

本文设计并实现了一个基于Flask的气象数据预测分析及可视化系统,该系统的主要功能模块包括数据抓取模块、数据处理模块、数据可视化模块和管理系统模块。数据抓取模块负责通过网络爬虫采集气象数据,并将数据存储在数据库中,确保数据的时效性和完整性。数据处理模块对原始数据进行缺失值处理和重复值处理,以提高数据质量,然后进行数据预测处理,为后续的分析和可视化打下坚实基础。数据可视化模块将处理后的数据以直观的方式展现出来,包括城市、城市高温、城市低温、气象信息、晚上降水量、城市空气质量、风向、城市降水量和白天降水量等信息,便于用户快速理解和分析气象数据。管理系统模块提供了首页、用户管理、气象信息、降水量预测和个人中心等功能,方便管理员和用户对系统进行管理和使用。

图5.3  数据看板界面展示图

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