Matlab 基于鲸鱼优化算法优化径向基神经网络的数据回归预测（多输入单输出）
【摘要】本文介绍了一种原创的WOA-RBF多变量回归预测优化算法，通过同时优化RBF神经网络的宽度、中心值和连接权值三个关键参数，实现了多输入单输出的精准预测。该MATLAB代码具有以下特点：1)兼容2018b及以上版本；2)提供R2、MAE等多维度评价指标；3)含完整中文注释和测试数据集；4)支持Excel数据格式，用户只需替换数据即可运行。代码经过调试可直接使用，特别适合研究者和初学者快速实现
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目录
1、代码简介
[独家原创] WOA-RBF多变量回归预测 优化宽度+中心值+连接权值 （多输入单输出）Matlab代码
和以往的优化扩散速度不同，该代码优化的是【宽度+中心值+连接权值】 三个参数！！！
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
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