基于深度学习的脑部肿瘤ct识别系统
本项目基于深度学习开发了一个脑部肿瘤CT识别系统，使用YOLOv8模型和Flask框架实现。系统功能为上传CT图片进行自动肿瘤识别，主要面向编程初学者作为入门学习项目。开发环境采用Python3.8和PyCharm工具，数据集来自Kaggle平台。项目已通过技术调试确保正常运行，提供完整源码供学习参考，但需注意该系统在实际工作场景中应用有限。
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本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。
一、项目描述
基于深度学习的脑部肿瘤ct识别系统
二、项目功能
上传图片进行脑部肿瘤ct识别
三、运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考
四、项目技术
后端：flask
yolov8
数据集https://www.kaggle.com/datasets/aryashah2k/yolo-v11-tumor-detection-data-roboflow
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
五、项目截图
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