伴随着社会经济的快速发展，房地产交易市场越来越火，其中二手房交易占有很大比重。对于消费者，房地产中介和政府来说，对二手房数据的分析研究来帮助他们完成自己的决策是很必要的，因此，对二手房数据分析系统有着很重要的意义。经过大量的调研，发现国内外很少有二手房数据分析系统，开发二手房数据分析系统有收集二手房数据的难度，同时也有一定的技术难度，包括如何有效的管理与分析这些数据。

本文完成了基于大数据的二手房数据分析系统和利用智能技术对平台数据进行分析研究。本文首先对项目需求进行调研分析，确立最终的功能模块，包括：房源信息管理模块、用户管理模块、数据可视化管理模块、系统管理模块、看板模块间存在着联系；其次对本系统采用Hadoop大数据平台架构，对平台数据库进行分布式设计。最后采用Python、SpringBoot技术，MySQL数据库，结合B/S模式开发完成；并对系统功能模块进行了测试。

系统功能设计

基于大数据的二手房数据分析系统可分别为用户和管理员提供房屋，其中，注册登录前端的用户可查看房源信息、数据可视化及公告信息等，可收藏点赞并进行评论，还可在个人中心处修改个人资料和登录密码，管理我的收藏；管理员登录后可管理用户、数据可视化、系统及我的等信息，可于房源信息中利用爬虫软件爬取互联网上二手房数据，系统自动清洗后保存于数据库中，可在分析后以可视化图形的方式于看板上展示。系统功能设计

用户登录流程设计

用户打开基于大数据的二手房数据分析系统的登录页面，逐一输入用户名和密码，提交登录会有基于大数据的二手房数据分析系统的登录页面判断输入，账户信息已输入会交由用户表查找，存在账户则登录成功。用户登录流程设计

二手房数据爬取流程设计

管理员在二手房数据分析系统的房源信息功能模块选择爬取数据按钮，则启动爬虫程序到互联网上来逐条的爬取界面上所显示的二手房数据，待爬取完毕后可保存在房源信息表显示出来。二手房数据爬取流程设计

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