一、复制项目到服务器

 如果是服务器到服务器，可以使用scp命令，可自行搜索。

scp [选项] [源文件] [目标路径]

这里用的mobaXterm自带的sftp上传文件到服务器指定路径，通常压缩后上传，再使用tar命令解压即可。

注：项目如果在本地运行过，pycharm会在项目根目录创建一个venv的虚拟环境文件，这个最好不要上传。

tar -zxvf project.tar

# 报错可能是文件不支持gzip，使用xvf参数
tar -xvf project.tar

二、创建虚拟环境

若服务器是刚初始化，无conda，可参考另一篇文章linux安装annconda3-CSDN博客进行安装。

# 创建虚拟环境
conda create -n venvName python==3.12.11
 
# 激活环境
conda activate venvName 
 
# 查看当前所有虚拟环境
conda env list

三、安装依赖

项目本身的依赖，包含在本地的venv中，可能会因为本地和服务器系统版本或默认路径原因导致报错，因此这里重新安装依赖。

1.手动安装依赖

# 举例
pip install numpy

2.通过requirements.txt安装

进入到项目的根目录，直接执行requirements.txt文件安装依赖。如果没有该文件看最后如何生成。

pip install -r requirements.txt

# 如果因为网络问题导致安装失败，使用镜像源下载
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四、启动项目

运行nohup命令，执行main.py，即后台启动并挂起。

nohup python your_script.py > output.log 2>&1 &

1. 1、&是后台运行
2. 2、nohup ： 不挂断的运行，注意并没有后台运行的功能，就是指，用nohup运行命令可以使命令永久的执行下去，和用户终端没有关系，例如我们断开SSH连接都不会影响他的运行，注意了nohup没有后台运行的意思；

五、检查是否启动

查看python进程，若显示有启动的项目名即运行成功。

ps -ef | grep python

六、生成requirements.txt（不需要则跳过）

1、查看包

pip freeze 是一个 Python 命令，用于列出当前虚拟环境（virtual environment）中安装的所有 Python 包及其版本。这个命令在创建项目的依赖清单（requirements.txt）时非常有用，以便在其他环境中重新安装相同的依赖包。

使用 Pycharm 打开工程，在下方中打开Terminal终端，输入pip freeze ，可查看项目所安装的所有第三方库。

pip freeze

2、生成requirements.txt

在终端中输入pip freeze > requirements.txt，可在工程目录下生成requirements.txt文件，其中包含当前虚拟环境中安装的所有 Python 包及其版本。

pip freeze > requirements.txt

3、检查requirements.txt

文件默认生成在项目根目录，检查如下格式即可。

但如果生成如下格式，带有@file的路径，使用如下代码即可。

（这是 pip 安装软件包的一种特殊语法（自19.1开始受支持）PEP404，但是该种路径取决于环境，file:///URL 仅在本地文件系统上可用，你不能将生成的 requirements.txt 文件在另一台电脑上使用。）

pip list --format=freeze > requirements.txt