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开发环境

开发语言：Python
框架：django
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql 5.7
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器

演示视频

论文目录

【如需全文请按文末获取联系】

一、项目简介

(1)用户可以在不登录的情况下访问本系统，但是不能进行图书的借阅或管理，也不能对自己的个人信息进行修改。
(2)用户的注册与登录:游客想要在一个网站对自己的信息进行修改的话,需要经过一系列的有验证信息的注册,成为网站的正式用户后，可以编辑或修改自己的个人信息。
(3)图书搜索：用户可以在网站内对图书信息进行搜索。
(4)图书列表：通过图书列表功能可以浏览网站内的所有图书信息，除了显示图书的作者、分类等信息外还可以进行图书的编辑和借阅。
(5)图书编辑：用户可以在网站上编辑本系统内的图书。
(6)用户信息管理:管理员可以查看和维护网站内所有的用户信息，可以通过用户的编号或者用户名进行查找，查找到具体的用户后可以对用户的信息进行修改，也可以直接删除用户的信息。
(7)借书模块:用户可以在图书列表的最后一列进行图书的借阅，提交借书请求后数据库中会增加一条借阅数据。
(8)还书模块：用户可以在网站内将自己借阅的书进行归还。

二、系统设计

2.1软件功能模块设计

经过对各大图书网站（如当当、京东）及生活中对图书馆的研究,我认为基于PYTHON的图书馆分析系统应具有以下几个功能:
(1)网站的页面美观清晰系统的操作流畅便捷。
(2)买家具有查看网站内的图书详情信息的功能。
(3)具有图书对应视频与图片观看、视频与图片下载的功能。
(4)具有在网站中对书籍进行借阅和归还的功能。
(5)具有图书推荐功能。
(6)具有修改自己个人信息的功能。
(7)具有后台管理功能,方便管理员对网站中的图书和借阅信息进行管理。

2.2数据库设计

管理员信息属性有：管理员的账户名、密码以及编号。如下图所示。

用户实体的属性包括：用户ID，用户真实姓名，用户性别，用户年龄，用户手机号码，用户邮箱，用户家庭地址，用户真实的身份证号等。具体如下图所示。

图书实体在这里有两大类，分别是图书信息和图书类别，图书类别的属性包括：分类编号，类别大类，类别小类。图书信息的属性包括：ID号，编号，名称，类别大类，类别小类，原价格，现价格，图片，数量等。具体如下图所示。

三、系统项目部分截图

3.1图书馆分析系统

本系统是可以允许匿名浏览的，但是在拥有自己的账户之前是不能解锁所有功能的。不管是网站的用户们还是管理员们都要先进行注册，只有注册完成之后才能进行登录。首界面如图所示。

3.2图书列表及查询

（2）用户登录进系统之后可以进行图书列表浏览功能，图书列表中可以查看图书的名称及作者等信息，还能进行图书信息的编辑以及借书等功能。界面如图所示。

3.3图书推荐功能

用户可以在下拉列表中选择书籍方向，还可以输入具体的需求进行提交，提交后系统即可进行图书的推荐。界面如图所示。

3.4还书功能

如果自己的帐号有过借书记录，在浏览图书信息时最好一列就会显示还书按钮，点击还书之后即可恢复书籍状态。界面如图所示。

四、部分核心代码

# encoding=utf-8
import requests
import pymysql
import re
import chardet
from lxml import etree
import os
from bs4 import BeautifulSoup


# BeautifulSoup 是HTML解析库

def get_onepage(page):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'}
    url = 'http://search.dangdang.com/?key=%D0%C4%C0%ED%D1%A7&act=input&page_index=' + str(page)
    res = requests.get(url, headers=headers)
    print(url)
    res.encoding = chardet.detect(res.content)['encoding']  # 自动编码
    return res.text


def parse_onepage(html):
    result = etree.HTML(html)

    # 解析到数组
    x = 1
    arr = [[] for i in range(6)]
    while (result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s])', s=x)):
        x += 1
    for i in range(1, x):
        arr[0].append(result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/p[@class="name"]/a)', s=i))  # 标题
        arr[1].append(result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/p[@class="price"]/span)', s=i))  # 现价
        arr[2].append(
            result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/p[@class="search_book_author"]/span[1])', s=i))  # 作者
        arr[3].append(
            result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/p[@class="search_book_author"]/span[2])', s=i))  # 出版时间
        arr[4].append(
            result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/p[@class="search_book_author"]/span[3])', s=i))  # 出版社

        # 处理图片链接
        img_line = str(result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/a/img/@src)', s=i))
        img_comp = "http"
        img_flg = re.compile(img_comp, re.S)
        result_img = img_flg.findall(img_line)
        if result_img:
            arr[5].append(result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/a/img/@src)', s=i))
        else:
            arr[5].append(result.xpath('string(//ul[@class="bigimg"]/li[$s]/a/img/@data-original)', s=i))

    # 数据清理
    for i in range(len(arr[3])):  # 去除出版时间前的"/"
        arr[3][i] = arr[3][i].lstrip(' /')
    for i in range(len(arr[4])):  # 去除出版社前的"/"
        arr[4][i] = arr[4][i].lstrip(' /')

    # 封装到字典
    item = {}
    item['b1'] = arr[0]
    item['b2'] = arr[1]
    item['b3'] = arr[2]
    item['b4'] = arr[3]
    item['b5'] = arr[4]
    item['b6'] = arr[5]
    return item


def write_toMysql(item_z):
    #con = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='dangdang_book', charset='utf8')
    #cur = con.cursor()
    print(item_z)
    for i in range(len(item_z['b1'])):
        title = item_z['b1'][i]
        price = item_z['b2'][i]
        author = item_z['b3'][i]
        date = item_z['b4'][i]
        company = item_z['b5'][i]
        sql_t = "insert into books values(null,%s,%s,%s,%s,%s)"
        parm_t = (title, price, author, date, company)
        print(parm_t)


def save_img(img_list, page):
    # 清洗书名,用以为图片命名:
    # 如果有“：”则分开，若没有则按空格分开
    img_arr = []
    for imagename_i in range(0, len(img_list['b6'])):
        imgname_org = img_list['b1'][imagename_i]

        imgname_comp = "："
        imgname_maohao = re.compile(imgname_comp, re.S)
        imgname_maohao_res = imgname_maohao.findall(imgname_org)  # 此时有冒号的被分开
        if imgname_maohao_res:  # 名字中有“：”
            imgname_split = imgname_org.split("：")
        else:  # 按空格分开
            imgname_split = imgname_org.split()

        imgname_res = imgname_split[0]  # 选取截取后的名字存入数组
        img_arr.append(imgname_res)

    # 下载到本地文件夹
    folder_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'static','images')
    for image_flg in range(0, len(img_list['b6'])):
        image_path = folder_path + str(page) + "." + str(image_flg + 1) + "-" + img_arr[image_flg] + ".png"
        image_url = requests.get(img_list['b6'][image_flg])
        image_url.raise_for_status()
        with open(image_path, 'wb') as fd:
            fd.write(image_url.content)
            fd.close()


def main(page):
    # 获取单页HTML
    print('第一步')
    html = get_onepage(page)

    print('第二步：解析html')
    item_z = parse_onepage(html)

    print('第三步：写进数据库mysql')
    write_toMysql(item_z)

    # 存储图片到本地
    save_img(item_z, page)


if __name__ == '__main__':
    for i in range(1, 11):  # 分页,爬取前十页的信息
        main(i)

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