Matlab数字图像处理——基于BP神经网络的验证码识别系统
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1 主要内容
（1）图片标注
支持 单张图片标注 与 批量图片标注。在数据准备阶段，首先利用 列投影法 对验证码进行字符分割，逐一提取单个字符。随后，用户人工输入真实字符（A-Z，0-9），从而生成训练数据集。在 特征提取 环节，每个字符图像被归一化至 32×32 尺寸，再按 2×2 小块统计黑点数，最终得到 256维特征向量。对应的标签采用 36维独热编码（26个大写字母 + 10个数字）。所有生成的数据都会保存到一个 .txt 文件中，每次新增标注的图片会自动追加到该文件中。
（2）BP神经网络训练
BP神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，训练结束后会保存模型。
（3）验证码分割与识别
具体包括图像预处理（灰度化、二值化、去噪）、列投影法分割字符、提取特征向量，然后输入训练好的 BP 网络，输出概率向量，取最大值对应字符。
2 实现效果展示
3 代码链接获取
最后：
小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner，gui设计、simulink仿真......希望能帮到你！
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