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一.前言

在数字化时代，电影作为重要的文化娱乐形式，产生了海量数据。豆瓣电影作为国内知名的电影信息与评论平台，汇聚了丰富的电影信息、用户评分及影评等数据。这些数据蕴含着电影行业发展趋势、观众喜好偏好等关键信息，但目前缺乏系统整合与直观呈现。对豆瓣电影数据进行深入挖掘与可视化分析，能为电影创作者、投资者及观众提供有价值的参考。
本研究聚焦于豆瓣电影数据，旨在构建一个电影数据可视化分析系统。通过对豆瓣电影数据的采集、清洗与预处理，运用多种数据分析方法挖掘数据价值，借助可视化技术将电影评分分布、类型热度变化、电影标签统计等关键信息以直观的图表形式呈现。该系统有助于电影从业者了解市场动态与观众需求，辅助决策；也为电影爱好者提供便捷的电影信息探索途径，促进电影文化的交流与传播 。

二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：Pycharm
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

三.功能设计

数据采集包括：获取URL、响应内容、数据提取、数据清洗、数据持久化等。
数据分析与展示：动作电影信息、电影详细信息、电影评分、评论分析、电影标签、词云展示、电影类型分析、语言分析。系统数据功能模块图如图所示。

系统功能模块图示例如图所示。

（1）用户功能模块
首页电影信息推荐：系统首页设轮播图展示热门电影关键信息，依用户浏览历史和偏好个性化推荐，展示多种电影排行榜助力用户发现优质电影。
电影信息展示：提供电影列表页展示基本信息，点击可进入详情页查看更多内容，还设有搜索功能方便用户查找感兴趣的电影。
动作电影展示：设立专门页面分类展示动作电影信息，详情页突出展示动作场面等特色内容，便于用户筛选。
动漫信息展示：创建专区展示动漫电影海报、评分等信息，提供多种分类导航，详情页呈现制作公司等独特信息。
电影资讯展示：收集展示电影行业新闻、预告视频和专题文章，丰富用户对电影的认知。
（2）管理员功能模块
可视化驾驶舱：通过多种图表展示动作电影、电影评分、评论等多维度数据，为管理决策提供依据。
用户管理：查看注册用户信息，审核账户真实性和合法性，对违规用户进行处理以维护系统秩序。
电影信息管理：定期爬取并更新豆瓣电影数据，清洗数据以确保其准确一致。
动作电影管理：优化动作电影的爬虫策略，专项清洗数据以保证特色数据准确。
动漫信息管理：定制动漫电影爬取规则获取特有信息，及时更新数据并清洗处理特有数据格式和内容。
电影资讯管理：发布、编辑和审核电影资讯，防止虚假和不良信息传播，确保资讯及时准确。

四.数据采集设计

数据采集的设计过程如下所示。
1.实现过程
首先确定起点“开始”，接着是“构建URL列表”，通过分析豆瓣电影页面URL规律，像豆瓣电影TOP250榜单，每页展示25部电影，利用循环生成不同页码的URL。然后“发送HTTP请求”，使用requests库向构建好的URL发送请求，并设置请求头信息模拟浏览器访问。之后“获取响应内容”，判断响应状态码，若为200则获取HTML内容。再进入“解析HTML内容”，运用BeautifulSoup库或XPath解析，提取电影相关信息。接着“初步清洗数据”，去除噪声和错误数据。最后“存储数据”到本地文件或数据库，完成后流程结束。
2.数据采集的启动
运行数据采集代码，在控制台或日志中记录启动时间，启动时的命令行界面或集成开发环境（IDE）中代码运行的起始状态，说明代码启动成功，开始执行数据采集任务。
3.执行过程
可以在代码中添加日志记录，在关键步骤记录相关信息。日志信息记录，解释代码正在按流程执行，如正在发送请求获取某一页面数据。采集到的实际数据量，数据采集开始时间、结束时间：在数据采集代码中设置变量记录数据量，在启动和结束处记录时间。记录数据量的变量值以及记录时间的日志信息，解释实际采集到的数据数量，以及采集任务从开始到结束所花费的时间。使用xpath或bs4解析页面提取的结果：使用BeautifulSoup或XPath解析HTML内容后，将提取到的数据打印输出。
4.数据清洗的结果
在数据清洗后，将清洗后的数据打印输出或查看存储数据的结构（如DataFrame）。
5.数据持久化
使用数据库管理工具（如MySQLWorkbench）连接数据库，查询存储电影数据的表。

五.部分效果展示

5.1用户管理模块实现效果

用户登录：在系统首页点击“登录”按钮，进入登录页面（见用户登录界面截图），用户输入注册时的用户名和密码，如“testuser”“testpassword”，点击“登录”。前端将数据发送到后端，后端在用户表中查询该用户名记录并验证密码。若查询到且密码正确，后端生成唯一令牌（Token）返回前端，前端存储令牌（如存于浏览器Cookie或LocalStorage），后续用户请求携带令牌，后端据此确认身份；若查询不到记录或密码错误，前端收到“用户名或密码错误”提示，用户需重新输入。

5.2电影信息展示模块实现效果

电影信息展示模块旨在全面呈现电影相关情况，方便用户了解。主界面（见电影信息展示模块主界面截图）以列表展示多部电影的海报、名称、导演、主演、评分等简要信息。页面上方有搜索框和筛选条件，用户可通过关键词搜索，如输入“周星驰”搜索相关电影；也可按电影类型、评分范围筛选，选择“喜剧”类型且评分大于8分的电影进行查看。

5.3动作电影展示模块实现效果

动作电影展示模块为动作电影爱好者提供集中了解动作电影的平台。主界面（见动作电影展示模块主界面截图）采用海报墙形式展示多部动作电影的海报、名称、评分、上映日期等信息，布局简洁美观。页面上方有分类导航和筛选条件，用户可按经典动作电影、最新动作电影、高评分动作电影分类浏览，也可根据评分范围、上映年份筛选。点击“经典动作电影”分类或设置特定筛选条件，如评分大于8分且上映年份在2010年以后，可查看相应电影信息。

5.4电影资讯展示模块实现效果

电影资讯展示模块用于展示电影行业最新动态。主界面（见电影资讯展示模块主界面截图）以列表形式呈现多条电影资讯，包括标题、发布时间、资讯来源等，排版清晰。页面上方的搜索框和分类导航，方便用户根据关键词搜索，如输入“复仇者联盟”搜索相关资讯；也可按新片上映、电影奖项、电影拍摄动态等分类浏览。

5.5可视化驾驶舱模块实现效果

可视化驾驶舱模块为管理员提供深入的电影数据洞察。主界面（见可视化驾驶舱模块主界面截图）采用多图表布局，展示多个维度的电影数据可视化分析结果。页面上方的时间范围选择器和数据筛选条件，方便管理员选择特定时间范围和筛选条件，如选择近一年时间范围且评分大于8分的电影，查看相应分析结果。

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0
@main_bp.route("/python05c7298x/danchexinxi/save", methods=['POST'])
def python05c7298x_danchexinxi_save():
    '''
    '''
    if request.method == 'POST':
        msg = {"code": normal_code, "msg": "success", "data": {}}
        req_dict = session.get("req_dict")
        if danchexinxi.count(danchexinxi, danchexinxi, {"danchebianhao":req_dict["danchebianhao"]})>0:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = "单车编号已存在"
            return jsonify(msg)
        for key in req_dict:
            if req_dict[key] == '':
                req_dict[key] = None
        error= danchexinxi.createbyreq(danchexinxi, danchexinxi, req_dict)
        if error!=None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return jsonify(msg)
        

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌

最后

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