在银行内部，数据分析岗位的工作内容非常丰富，可以分为技术型和业务型两大类。以下是对这两类岗位的详细描述，以及一些工作经验的分享：

·

一、技术数据人

1、数据分析师这些分析师通常具有数学或统计学背景，擅长数据分析和建模。他们利用提取的生产数据进行分析和建模，得出结论，以指导业务决策。

2、数据中心操作这类岗位的工作内容相对单一，主要负责接收、执行脚本并返回数据。他们需要监控系统运行，排查异常，并在必要时联系开发团队协助解决问题。目前，他们也需要处理越来越多的数据提取需求。

3、数据系统开发与运维这些技术数据人是数据团队的核心，他们对源系统的表结构了如指掌，能够编写数据提取脚本。他们通常非常忙碌，尤其是在业务系统相关的技术岗位，除了日常的系统开发和维护工作外，还需要在下班后处理数据提取的需求。

4、数据需求管理这个岗位负责与业务部门对接数据需求，需要深刻理解业务需求，并将其转化为技术语言。他们与开发团队沟通，并验证操作团队提取的数据是否满足业务需求，以及分析师的建模结论是否符合业务预期。

·

二、业务数据人

1业务数据人通常参与业务经营分析、监管现场检查、阶段性汇报、新产品可行性分析等环节。他们需要根据领导或业务需求进行临时性的数据提取或报表需求。

这些岗位的员工通常具有业务背景，对技术不太了解，最常用的工具是Excel，因此有时被称为“表哥”或“表姐”。他们利用技术部门提供的数据，通过Excel进行基础分析和计算简单指标。

·

总结来说，不同银行的数据团队分工可能有所不同，但通常数据分析部门会隶属于信息科技部门。他们的工作类似于中间人：接收业务部门的数据需求，将其转化为技术语言，与科技部门沟通获取数据，清洗和处理数据，进行简单或复杂的数据分析建模，并将结果反馈给业务部门。

·

近年来，许多银行在招聘时会优先考虑持有CDA数据分析二级或三级证书的候选人，因为CDA二级课程涵盖了搭建指标体系和反诈系统等内容。CDA数据分析师在银行内部培训也越来越受欢迎，建议银行的技术数据人和业务数据人都考取CDA数据分析师二级证书，以增强自己的职业竞争力。