项目案例概述

本案例是对某公司人力资源系统中导出的人员信息表，利用 Power BI 构建模型分析人员结构，为后续的人力资源优化提供参考

本项目案例使用Power BI制作最终呈现可视化作品如下所示

数据准备

人员信息表(Power BI练习数据集).xlsxhttps://download.csdn.net/download/Hudas/86770377?spm=1001.2014.3001.5503

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1.数据清洗

步骤1：启动Power BI Desktop，选择【主页】|【获取数据】|【Excel工作簿】选项

步骤2：打开案例数据所在的文件夹，选择"人员信息表"文件，单击【打开】按钮，导入"人员信息表.xlsx"

步骤3：导航器下选中，单击【加载】按钮，将数据导入Power BI软件中

步骤4：保存文件

在Power BI的左上角单击【文件】选项卡，选择【另存为】指令，选择自定义的存放位置，输入文件名"某公司HR人员结构数据可视化分析Power BI"，单击【保存】按钮，此时的文件后缀名默认为.pbix

文件保存后的呈现结果如下所示

步骤5：检查导入的数据有无错误

进入Power Query的路径：单击【转换数据】，即可进入Power Query查询编辑器页面

检查每列的数据类型是否正确

提示Tips："离职日期"字段如果员工是在职状态，则值为null，不需要进行"删除空行"操作

步骤6：检查无误后，执行【文件】|【关闭并应用】选项，数据即导入到了Power BI中

2.数据建模

步骤1：新建日期表

点击数据视图，选择【表工具】|【新建表】选项

输入公式：日期表 = CALENDARAUTO()

用CALENDARAUTO函数新建表，此函数将自动抓取所有日期中的最小日期和最大日期，包含了现有表中的所有日期范围

将日期表中的字段名"Date"修改为"日期"

步骤2：在日期表中进行新建列操作，分别新建三列:年、月、季度

公式如下所示

年 = YEAR('日期表'[日期])

月 = MONTH('日期表'[日期])

季度 = "Q"&FORMAT('日期表'[日期],"Q")

在员工信息表中进行新建列操作

出生年份 = YEAR('员工信息'[出生日期])

步骤3：新建度量值"期末在职人数" 

上述度量值公式如下所示

期末在职人数 = CALCULATE(
  DISTINCTCOUNT('员工信息'[员工工号]),
  FILTER(
    FILTER('员工信息','员工信息'[入职日期]<=MAX('日期表'[日期])),
    '员工信息'[离职日期]>MAX('日期表'[日期])||'员工信息'[离职日期]=BLANK() 
     )
)

DAX公式解析

1.CALCULATE + DISTINCTCOUNT对所有员工进行非重复计数，统计的是所有的人数

2.内层FILTER函数对员工信息表进行筛选

3.外层FILTER函数是对内层FILTER函数筛选的范围再次筛选

提示Tips：FILTER函数返回的是一张经过筛选后的虚拟表

步骤4：在员工信息表中，新建度量值"期间新入职人数"

上述度量值公式如下所示

期间新入职人数 = CALCULATE(
  DISTINCTCOUNT('员工信息'[员工工号]),
  FILTER(
    FILTER('员工信息','员工信息'[入职日期]<=MAX('日期表'[日期])&&'员工信息'[入职日期]>=MIN('日期表'[日期])
    ),
     '员工信息'[离职日期]>MAX('日期表'[日期])||'员工信息'[离职日期]=BLANK() 
     )
)

步骤5：在员工信息表中，新建度量值"30岁以下员工占比"

上述度量值公式如下所示

30岁以下员工占比 = 
VAR DOWN30 =
    CALCULATE(
        [期末在职人数],
        FILTER(
            ALLSELECTED('员工信息'),  // 这里使用整个表而不是单个列
            YEAR(TODAY()) - YEAR('员工信息'[出生日期]) < 30
        )
    )
VAR TOTALALL =
    CALCULATE(
        [期末在职人数],
        ALLSELECTED('员工信息')  // 同样使用整个表
    )
RETURN
    DIVIDE(DOWN30, TOTALALL, 0)  // 增加0作为除数为0时的默认返回值

DAX公式解析

1. 30岁以下员工占比，即分别要求30岁以下员工总数(不包含30岁)和总人数

2. 30岁以下员工人数，使用FILTER函数筛选

3.数据可视化

步骤1：制作年份、季度切片器

制作年份切片器，字段为日期表中的年份，在页面筛选器中设置年份"大于或等于2016"，单击"应用筛选器"，显示最近的年份即可

制作季度切片器，字段为日期表中的季度

步骤2：制作卡片图

制作"期间新入职人数"卡片图

制作"30岁以下员工占比"卡片图

其中，将度量值"30岁以下员工占比"数值以百分比形式显示

制作"期末在职人数"

步骤3：制作各部门在职人数条形图

步骤4：制作环形图

制作3个环形图，分别按性别、部门、文化程度展示

步骤5：制作月度在职人数变化趋势图

选择"折线和簇状柱形图"，字段设置如下所示

步骤6：组合调整可视化分析仪表盘

插入文本框，输入标题"HR人员结构数据可视化分析"，调整字体大小

将制作好的可视化图表组合在一起排版，调整页面和边框对齐，最终结构如下图所示

项目文件

某公司HR人员结构数据可视化分析.pbixhttps://download.csdn.net/download/Hudas/92073287