在查询海量数据时，单线程的查询方式往往效率低下，此时可以考虑增加线程任务来提高查询效率，通过多线程并行处理，充分利用多核处理器的性能。下面给出一个简单的多线程查询代码示例

一、查询模版

多线程查询时有一个问题需要特别注意，那就是查询结果的顺序。多线程查询下不同的任务进度有快有慢，有可能第二个任务已经执行完了，第一个任务才走到一半。为了确保多线程查询结果的顺序与单线程一致，我们需要做到两件事
1、 dao 层查询语句中有指定排序 （ order by ）
2、按顺序读取多线程任务查询的结果

重点讲下第二点：
线程池的 submit 方法会返回一个 Future 对象，我们将这些 Future 对象依次添加到 futures 列表中，这样 futures 列表中的 Future 对象就是按照任务提交的顺序存储的，按照列表的顺序就能获取有序的分页查询结果

	/**
	 * 多线程查询数据
	 * @param workIds
	 * @return
	 */
	public List<ExcelVo> multiQueryOrder(String[] workIds){
		int batchSize = 1000;
		int totalIds = workIds.length;
		int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalIds / batchSize);
		ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
		List<Future<List<ExcelVo>>> futures = new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < totalPages; i++) {
			int start = i * batchSize;
			int end = Math.min(start + batchSize, workIds.length);
			String[] batchIds = Arrays.copyOfRange(workIds, start, end);
			// 替换成分页查询
			Future<List<ExcelVo>> future = executorService.submit(() -> orderService.getOrders(batchIds));
			futures.add(future);
		}
		executorService.shutdown();
		try {
			executorService.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.NANOSECONDS);
		} catch (InterruptedException e) {
			log.info("多线程查询任务异常", e);
		}

		List<ExcelVo> finalResult = new ArrayList<>();
		for (Future<List<ExcelVo>> future : futures) {
			try {
				finalResult.addAll(0,future.get());
			} catch (Exception e) {
				log.info("future任务异常", e);
			}
		}
		return finalResult;
	}

二、学习交流

链接: Java-AI学习交流
一个人的精力是有限的，没有那么多的时间去探索新的事物，加入一个交流群就相当于增加了一个接触新事物、新想法、新机会的渠道，这就是交流群存在的意义，期待你的加入！