GitHub Actions定时运行教程:让daily_stock_analysis自动生成股票分析报告

【免费下载链接】daily_stock_analysis LLM驱动的 A/H/美股智能分析器:多数据源行情 + 实时新闻 + LLM决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本定时运行,纯白嫖. LLM-powered stock analysis system for A/H/US markets. 【免费下载链接】daily_stock_analysis 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/da/daily_stock_analysis

daily_stock_analysis是一款LLM驱动的A股智能分析器,集成多数据源行情、实时新闻、Gemini决策仪表盘和多渠道推送功能,可帮助投资者零成本实现股票分析报告的自动化生成。本教程将详细介绍如何利用GitHub Actions实现该工具的定时运行,让你每天自动获取专业的股票分析报告。

准备工作:获取项目代码

首先需要将项目代码克隆到本地或直接在GitHub上fork项目。打开终端,执行以下命令:

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/daily_stock_analysis
cd daily_stock_analysis

配置环境变量

项目的定时任务和分析功能依赖于环境变量配置。在项目根目录下找到.env.example文件,复制一份并重命名为.env,然后根据需要修改其中的配置项。关键配置如下:

定时任务核心配置

# === 定时任务配置 ===
# 是否启用定时任务(true/false)
SCHEDULE_ENABLED=true
# 每日执行时间(HH:MM 格式,24小时制)
SCHEDULE_TIME=18:00
# 启动时是否立即运行一次(默认 true)
SCHEDULE_RUN_IMMEDIATELY=false

关键API配置

为了确保分析功能正常工作,需要配置至少一个AI模型API和数据源API:

# AI模型配置(二选一)
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
# 或
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

# 数据源配置(可选)
TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token

# 搜索引擎配置(用于获取股票新闻)
TAVILY_API_KEYS=your_tavily_key
SERPAPI_API_KEYS=your_serpapi_key

创建GitHub Actions工作流文件

在项目根目录下创建.github/workflows目录(如果不存在),然后新建一个名为daily_analysis.yml的文件,内容如下:

name: Daily Stock Analysis

on:
  schedule:
    # 每天18:00运行(UTC时间,北京时间为次日2:00,需根据需要调整)
    - cron: '0 10 * * *'
  workflow_dispatch:  # 允许手动触发

jobs:
  analyze:
    runs-on: ubuntu-latest
    
    steps:
    - name: Checkout code
      uses: actions/checkout@v4
      
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v5
      with:
        python-version: '3.10'
        
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt
        
    - name: Configure environment
      run: |
        # 复制环境变量模板并替换为secrets中的配置
        cp .env.example .env
        echo "STOCK_LIST=${{ secrets.STOCK_LIST }}" >> .env
        echo "GEMINI_API_KEY=${{ secrets.GEMINI_API_KEY }}" >> .env
        echo "SCHEDULE_ENABLED=true" >> .env
        echo "SCHEDULE_TIME=18:00" >> .env
        
    - name: Run daily analysis
      run: python main.py --schedule

配置GitHub Secrets

为了保护敏感信息,需要在GitHub仓库中配置Secrets:

  1. 进入仓库页面,点击"Settings" -> "Secrets and variables" -> "Actions"
  2. 点击"New repository secret"按钮添加所需的密钥,如:
    • STOCK_LIST: 股票代码列表,如"600519,300750,002594"
    • GEMINI_API_KEY: 你的Gemini API密钥
    • TUSHARE_TOKEN: 你的Tushare API令牌(如果使用)

GitHub Actions Secrets配置界面 图:在GitHub仓库中配置Secrets,保护敏感信息如API密钥和股票列表

验证定时任务配置

配置完成后,可以手动触发一次工作流来验证配置是否正确:

  1. 进入GitHub仓库的"Actions"页面
  2. 选择创建的"Daily Stock Analysis"工作流
  3. 点击"Run workflow"按钮,选择分支并点击"Run workflow"

查看分析结果

定时任务运行后,分析报告将通过你配置的通知渠道发送(如企业微信、飞书、邮件等)。你也可以在项目的reports目录下找到生成的分析报告文件。

股票分析报告示例 图:daily_stock_analysis生成的大盘复盘报告示例,包含市场情绪、指数点评和资金流向分析

调整定时运行时间

如果需要调整定时运行时间,可以修改工作流文件中的cron表达式。例如,要在每天北京时间18:00运行,对应的UTC时间为10:00,cron表达式为:

schedule:
  - cron: '0 10 * * *'

cron表达式格式为分 时 日 月 周,可以根据需要灵活调整。

故障排除

如果定时任务未按预期运行,可以通过以下方式排查问题:

  1. 检查GitHub Actions日志:在"Actions"页面点击对应的工作流运行,查看详细日志输出
  2. 验证环境变量配置:确保.env文件中的必要配置项已正确设置
  3. 检查API密钥有效性:确认所有API密钥都有效且具有足够权限

FastAPI服务器界面 图:daily_stock_analysis的FastAPI界面,可用于手动触发分析和查看历史记录

通过以上步骤,你已经成功配置了GitHub Actions定时运行daily_stock_analysis,实现了股票分析报告的自动生成。现在你可以每天自动获取专业的股票分析,及时把握市场动态,做出更明智的投资决策。

如果需要更详细的配置说明,可以参考项目的官方文档:docs/DEPLOY.mddocs/full-guide.md

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