智慧农业林业之茶树叶病害计算机视觉数据集 茶树病虫害识别图像数据集 yolo格式图像数据集 4个核心类别：茶角盲蝽虫害叶、藻斑病叶、红蜘蛛虫害叶、健康茶叶 数据集第10146期
智慧农业林业之茶树叶病害计算机视觉数据集 茶树病虫害识别图像数据集 yolo格式图像数据集 4个核心类别：茶角盲蝽虫害叶、藻斑病叶、红蜘蛛虫害叶、健康茶叶 数据集第10146期
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茶叶病害计算机视觉数据集核心信息表
类别
Tags 标签
Object Detection
目标检测
Classes (4) 类别（4）
Tea Mosquito bug infested leaf
茶蚊虫侵害的叶片
algal leaf spot
藻斑病叶
red spider
红蜘蛛
tea leaf
茶叶
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 计算机视觉领域的目标检测数据集，包含4个核心类别：茶角盲蝽虫害叶、藻斑病叶、红蜘蛛虫害叶、健康茶叶 |
| 数据集数量 | 总计463张图像，涵盖2个子数据集，图像数量可满足基础模型训练与病害识别算法验证需求 |
| 数据集格式 | 适配目标检测任务的标准图像格式，支持主流计算机视觉框架调用，可直接用于模型训练、测试与验证流程 |
| 最重要应用价值 | 为茶叶病害自动化识别提供数据支撑，助力开发田间病害检测设备，减少人工巡检成本，保障茶叶产量与品质 |
数据集类别关键信息
该数据集聚焦茶叶病害场景，属于目标检测类数据资源。4个类别精准覆盖茶园常见问题：既包含茶角盲蝽、红蜘蛛两种虫害导致的病变叶片，也涵盖藻斑病这类真菌病害叶片，同时纳入健康茶叶作为对照，类别划分贴合实际生产需求。
数据集数量关键信息
数据集包含463张图像，数量规模虽不算庞大，但胜在针对性强。每张图像均围绕茶叶病害核心场景采集，且拆分为2个子数据集，可分别用于模型的基础训练与初步验证，能满足小型病害检测项目的起步需求。
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