yolo模型训练代码的编写要用jupyter notebook所以要先进入yolo环境

进入yolo环境

(base) C:\Users\xjh00>conda create -n yolo python=3.8                                                                   
3 channel Terms of Service accepted                                                                                     
Channels:                                                                                                               
 - defaults                                                                                                             
Platform: win-64                                                                                                        
Collecting package metadata (repodata.json): done                                                                       
Solving environment: done                                                                                               
                                                                                                                        
                                                                                                                        
==> WARNING: A newer version of conda exists. <==                                                                       
    current version: 25.5.1                                                                                             
    latest version: 25.9.0                                                                                              
                                                                                                                        
Please update conda by running                                                                                          
                                                                                                                        
    $ conda update -n base -c defaults conda                                                                            
                                                                                                                        
                                                                                                                        
                                                                                                                        
## Package Plan ##                                                                                                      
                                                                                                                        
  environment location: D:\anaconda\envs\yolo                                                                           
                                                                                                                        
  added / updated specs:                                                                                                
    - python=3.8                                                                                                        
                                                                                                                        
                                                                                                                        
The following packages will be downloaded:                                                                              
                                                                                                                        
    package                    |            build                                                                       
    ---------------------------|-----------------                                                                       
    pip-24.2                   |   py38haa95532_0         2.4 MB                                                        
    python-3.8.20              |       h8205438_0        19.4 MB                                                        
    setuptools-75.1.0          |   py38haa95532_0         1.6 MB                                                        
    wheel-0.44.0               |   py38haa95532_0         137 KB                                                        
    ------------------------------------------------------------                                                        
                                           Total:        23.5 MB                                                        
                                                                                                                        
The following NEW packages will be INSTALLED:                                                                           
                                                                                                                        
  ca-certificates    pkgs/main/win-64::ca-certificates-2025.9.9-haa95532_0                                              
  libffi             pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_1                                                          
  openssl            pkgs/main/win-64::openssl-3.0.18-h543e019_0                                                        
  pip                pkgs/main/win-64::pip-24.2-py38haa95532_0                                                          
  python             pkgs/main/win-64::python-3.8.20-h8205438_0                                                         
  setuptools         pkgs/main/win-64::setuptools-75.1.0-py38haa95532_0                                                 
  sqlite             pkgs/main/win-64::sqlite-3.50.2-hda9a48d_1                                                         
  ucrt               pkgs/main/win-64::ucrt-10.0.22621.0-haa95532_0                                                     
  vc                 pkgs/main/win-64::vc-14.3-h2df5915_10                                                              
  vc14_runtime       pkgs/main/win-64::vc14_runtime-14.44.35208-h4927774_10                                             
  vs2015_runtime     pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.44.35208-ha6b5a95_10                                           
  wheel              pkgs/main/win-64::wheel-0.44.0-py38haa95532_0                                                      
                                                                                                                        
                                                                                                                        
Proceed ([y]/n)? y                                                                                                      
                                                                                                                        
                                                                                                                        
Downloading and Extracting Packages:                                                                                    
                                                                                                                        
Preparing transaction: done                                                                                             
Verifying transaction: done                                                                                             
Executing transaction: done                                                                                             
#                                                                                                                       
# To activate this environment, use                                                                                     
#                                                                                                                       
#     $ conda activate yolo                                                                                             
#                                                                                                                       
# To deactivate an active environment, use                                                                              
#                                                                                                                       
#     $ conda deactivate                                                                                                
                                                                                                                        
                                                                                                                        
(base) C:\Users\xjh00>conda info -e                                                                                     
                                                                                                                        
# conda environments:                                                                                                   
#                                                                                                                       
base                 * D:\anaconda                                                                                      
yolo                   D:\anaconda\envs\yolo                                                                            
                                                                                                                        
                                                                                                                        
(base) C:\Users\xjh00>activate yolo

这里下载时出现了要下载新版本的警告，yes/no我都试过了似乎对流程没有影响，这里我输入的是yes

退出CMD或者切换CMD窗口之后，想要再次进入我们的yolo环境，都需要再运行activate yolo指令。不然默认是在base环境下。--抛到海里

下载yolov5源码

（https://github.com/ultralytics/yolov5）

打开yolov5_master 文件夹，在上面输入cmd回车，在该文件夹目录下打开命令行。cmd

输入

activate yolo

切换到yolo，再输入pip install -r requirements.txt自动下载

整理yolov5模型

为了完成训练工作，需要将训练的图片按照指定的格式进行整理，
yolov5官方指南：
https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

新建一个yolo_A文件夹

所有文件放在yolo_A文件夹下，子文件夹images用来存放样本图片，labels文件夹用来存储标注信息。A.yaml文件用来存放一些目录信息和标志物分类。--抛到海里

创建YAML文件的方法

文本编辑器：

可以使用普通的记事本等文本编辑器，保存时将文件后缀改为.yaml。在保存时，注意选择“所有文件”格式，以确保文件正确保存为YAML格式。
（在Linux或Mac系统中，可以使用vim或nano等编辑器。例如，使用vim时，输入内容后按Esc键，输入:wq保存并退出；使用nano时，按Ctrl + O保存，按Ctrl + X退出。）
 

在命令行中创建：
 

使用touch命令创建空文件，例如：touch example.yaml。
使用cat命令创建并写入内容，例如：cat <<EOF > example.yaml，然后输入内容并按Ctrl + D保存。
使用重定向符号将输出写入文件，例如：echo "key: value" > example.yaml。
 

使用Python脚本：

1.确保安装了PyYAML库：pip install pyyaml。
2.编写Python代码，例如：
 

import yaml
data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'is_student': False
}
with open('config.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)

这将创建一个包含配置信息的YAML文件。

这里我选用记事本，创建一个记事本另存为，选择所有文件形式输入A.yaml保存到文件夹

图片标注

图片标注用labelimg工具：https://github.com/tzutalin/labelImg

下载解压之后，首先删除
labelImg-master\data\predefined_classes.txt

然后在labelImg-master文件夹下打开cmd，进入我们的yolo环境中，

activate yolo

然后我们还需要在yolo环境中安装一些labelimg运行需要的依赖，依次输入

conda install pyqt=5
conda install -c anaconda lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

输入python labelimg.py
 

记得点这里切换yolo

然后就可以标注图片