目 录

摘  要

Abstract

第一章 绪  论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文组织结构

第二章 关键技术

2.1 B/S体系结构

2.2 hadoop框架

2.3 MySQL数据库

2.4 Python语言

2.5 基于决策树算法

第三章 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 社会可行性

3.1.4 操作可行性

3.2 系统功能分析

3.2.1 功能性分析

3.2.2 非功能性分析

3.3 系统用例分析

3.4 系统总体流程设计

3.4.1 数据开发流程

3.4.2 用户登录流程

3.4.3 系统操作流程

3.4.4 添加信息流程

3.4.5 修改信息流程

3.4.6 删除信息流程

3.4.7 系统业务流程图

第四章 总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念结构设计

4.3.2 数据库逻辑结构设计

第五章 详细设计与实现

5.1 前端首页模块

5.2 用户注册模块

5.3 登录模块

5.4 前端普通用户功能模块

5.4.1 交流论坛模块

5.4.2 新闻资讯模块

5.4.3 商品中心模块

5.4.4 个人中心模块

5.5 后端管理员功能模块

5.5.1 后台首页模块

5.5.2 购买订单管理模块

5.5.3 系统用户模块

5.5.4 系统管理模块

5.5.5 商品中心管理模块

5.5.6 配送信息管理模块

第六章 系统测试

6.1 系统测试的目的

6.2 测试方法

6.3 测试用例

6.3.1 用户登录功能测试

6.3.2 创建数据测试 

6.3.3 修改数据测试 

6.3.4 查询数据测试 

6.4 测试结果

结  论

参考文献

致  谢

系统关键代码

  

基于决策树的商品个性化推荐系统旨在通过分析用户的点击、评论、收藏及点赞等行为数据,利用决策树算法实现对用户兴趣的精准预测与个性化内容推荐。该系统首先对用户在平台上的各种交互行为进行统计,然后运用决策树模型来构建用户的兴趣模型,进而预测用户未来可能感兴趣的商品或内容。这种方法不仅提高了推荐内容的相关性,也极大地提升了用户体验和满意度。此外,由于决策树算法具有良好的解释性,使得推荐结果更加透明,有助于增强用户对系统的信任。

此系统在后台管理方面也为管理员提供了全面的支持,包括商品类型管理、订单管理、配送信息管理等多个维度。这些功能帮助管理员高效地维护平台内容和服务质量,确保了用户能够获得流畅且个性化的购物体验。通过对购买订单、配送信息以及售后申请等流程的精细化管理,系统不仅优化了内部操作流程,还显著提升了用户服务效率。最终,这种综合性的策略实现了从前端个性化推荐到后端高效管理的全方位优化,为电子商务平台的成功运营提供了强有力的技术支撑。

关键词:hadoop框架,商品个性化推荐系统;决策树

Abstract

The personalized product recommendation system based on the decision tree aims to realize the accurate prediction of users 'interest and the personalized content recommendation of users' interest by analyzing the behavioral data of users' clicks, comments, collections and likes. The system first makes statistics on the various interaction behaviors of users on the platform, and then uses the decision tree model to build the user's interest model, and then predicts the goods or content that users may be interested in in the future. This approach not only improves the relevance of the recommended content, but also greatly improves the user experience and satisfaction. In addition, because the decision tree algorithm is well interpreted, the recommendation result is more transparent, which helps to enhance users' trust in the system.

This system also provides comprehensive support for administrators in terms of background management, including commodity type management, order management, distribution information management and other dimensions. These features help administrators efficiently maintain the content and service quality of the platform, ensuring that users can achieve a smooth and personalized shopping experience. Through the fine management of the purchase order, delivery information and after-sales application and other processes, the system not only optimizes the internal operation process, but also significantly improves the service efficiency of users. Finally, this comprehensive strategy has realized the all-round optimization from front-end personalized recommendation to back-end efficient management, and provides a strong technical support for the successful operation of the e-commerce platform.

Keywords: hadoop framework, and personalized product recommendation system; decision tree

  •   
    1. 研究背景及意义

在数字化时代,用户对于在线购物体验的要求日益提高,促使电商平台不断寻求更有效的手段来满足用户的个性化需求。通过分析用户的行为数据,如点击、评论、收藏和点赞等,可以深入了解用户的偏好和兴趣点。基于这些信息构建的推荐系统能够为用户提供更加精准的商品推荐,从而提升用户的满意度和忠诚度。这种个性化的服务不仅有助于增加用户的购买频率和金额,还能有效降低用户的流失率,增强平台的市场竞争力。

从商业运营的角度来看,高效的后台管理系统对维护平台的健康运转至关重要。通过优化商品类型管理、订单处理流程以及配送与售后服务,可以显著提升整体运营效率和服务质量。良好的用户体验结合高效有序的后台管理,构成了一个良性循环,使得平台能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。此外,这种系统的应用也有助于减少运营成本,通过自动化处理和精细化管理,最大限度地利用资源,确保每一环节都能顺畅运作,为用户提供无缝的购物体验。最终,这样的策略不仅提升了用户满意度,也为电子商务行业带来了可观的经济效益。

    1. 国内外研究现状

在全球范围内,对于提升用户在线购物体验的研究持续升温,特别是在个性化推荐系统领域。研究者们致力于通过分析用户的浏览和购买行为来优化商品推荐机制,以提高用户的满意度和平台的转化率。国外的一些领先商业实体已经在这方面取得了显著进展,采用先进的算法和技术手段来增强用户体验,并在实践中验证了这些方法的有效性。例如,一些大型电商平台通过用户交互数据的统计与分析,成功实现了对不同用户群体的精准营销,极大地提升了销售业绩和客户忠诚度。

在国内,随着电子商务行业的迅猛发展,相关领域的研究也日益深入。面对激烈的市场竞争,国内的研究更多地聚焦于如何利用本土市场的特点和消费者行为习惯来改进推荐系统的性能。一些研究关注点在于探索更符合中国国情的商品推荐策略,以及如何更好地满足本地用户的需求。此外,针对电商运营中的实际问题,如订单处理、库存管理和客户服务等,也有大量的实证研究提供了宝贵的见解和解决方案。这些研究不仅推动了理论的发展,也为实践操作提供了指导,促进了整个行业服务水平的提升。总体而言,国内外的研究共同推进了个性化推荐技术的进步,为电子商务平台的发展注入了新的活力。

    1. 论文组织结构

本论文共分为七个主要章节,具体结构如下:

1. 绪论:介绍研究背景与意义,回顾国内外研究现状,并概述论文的组织结构。

  2. 相关技术介绍:本章节将对商品个性化推荐系统平台系统的实现关键技术进行简要介绍。

3. 需求分析:对系统的功能需求和非功能需求进行分析,明确用户和管理员的需求,并进行可行性分析,包括技术、操作和经济可行性。

4. 系统设计:涵盖系统架构设计、系统模块设计,并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现:具体描述各个功能模块的实现过程,展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试:阐述测试的目的,分析测试结果并得出结论,以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结:总结研究的主要成果和贡献,指出存在的不足及未来的研究方向。

B/S体系[1],即Browser/Server体系,是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求,服务器接收到请求后进行处理,并生成相应的响应结果,最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后,解析其中的标记语言(如HTML[2]),并根据CSS样式表和PythonScript脚本来渲染页面,呈现给用户。用户可以与页面进行交互,例如点击链接、填写表单等操作,这些操作会触发新的请求,循环执行上述过程。

    1. hadoop框架

Hadoop框架是一种开源的分布式计算框架,专为处理大数据集而设计。它允许在大型集群上运行应用程序,这些集群可以包含数千个商用硬件计算机节点[3]。Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型。HDFS提供了一种高吞吐量的方式来访问存储在大型集群上的数据,而MapReduce则是一种编程模型,用于处理和生成大数据集[4]。通过利用Hadoop框架,可以高效地处理和分析用户行为数据,为个性化产品推荐系统提供强大的数据处理能力。

    1. MySQL数据库

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统[5](RDBMS),其稳定性、可靠性和卓越性能使其成为众多应用程序的首选数据库。MySQL支持标准SQL语法,并提供丰富的功能和特性,如事务处理、触发器和存储过程等,以满足开发者对数据管理和操作的需求。MySQL具有良好的可扩展性,支持主从复制、分布式架构和集群部署,适用于各种规模和负载的应用场景。作为一个开源项目,MySQL拥有庞大的用户社区和活跃的开发者社区,为用户提供了丰富的文档、教程和支持资源。总之,MySQL是一款可靠、强大且灵活的关系型数据库管理系统[6],通过其卓越性能和可扩展性,帮助开发者高效地管理和操作数据,并得到了广大用户的认可和应用。

    1. Python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言[7]。它拥有庞大而活跃的社区,提供了丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas和hadoop,使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色,通过相关库和工具,可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外,Python广泛应用于Web开发[8]、自动化脚本、网络爬虫等领域,其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者,Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之,Python是一个强大而灵活的编程语言,深受开发人员喜爱,并在各个领域得到广泛应用。

    1. 基于决策树算法

决策树是一种常用的机器学习算法,它通过树状结构来表示决策过程,其中包括决策节点、分支和叶节点。决策节点代表一个属性测试,每个分支代表一个测试结果,而叶节点则代表一个类别或输出值。在构建决策树时,算法会递归地选择最优属性进行划分,直到满足停止条件(如所有样本属于同一类别或属性集为空)。决策树具有直观易懂、分类速度快等优点,广泛应用于分类、回归和特征选择等领域。在个性化推荐系统中,决策树可以用于分析用户行为数据,挖掘用户偏好,从而实现精准推荐。

  • 系统分析
    1. 系统可行性分析
      1. 技术可行性

在技术可行性方面,选择使用Python作为开发语言,结合相应的框架hadoop,以实现系统的功能需求。Python作为一种简洁而强大的编程语言,具有丰富的库支持和成熟的开发社区,可以满足商品个性化推荐系统平台系统的开发需求。hadoop作为Python的Web框架,提供了高度可扩展的开发环境,使得系统的设计和实现更加便捷和高效。

      1. 经济可行性

系统开发采用开源技术栈,降低了软件授权与工具采购成本。hadoop框架简化了开发流程,缩短了项目周期,减少了人力投入。此外,借助云计算资源部署系统,可根据实际需求灵活调整服务器配置,进一步降低硬件成本。

      1. 社会可行性

系统开发符合当前社会对个性化商品推荐的需求,能够提升用户体验,增强用户粘性。同时,系统的应用不会对社会造成不良影响,符合社会伦理和法律法规的要求。因此,从社会可行性角度来看,系统开发是可行的。

      1. 操作可行性

在操作可行性方面,本系统设计注重用户体验,采用了直观易用的界面设计,并提供详细的帮助文档支持,确保用户可以轻松上手使用各项功能。无论是用户还是后台管理员,都能通过简洁明了的操作流程完成信息查询和管理等任务。因此,从用户操作的角度来看,本系统具备良好的操作可行性。

    1. 系统功能分析
      1. 功能性分析

商品个性化推荐系统平台系统划分为了前端模块和后端模块两大部分。

前端普通用户模块:

注册登录:该模块允许新用户创建账户,并为现有用户提供登录功能。注册过程简单直观,用户需要提供必要的信息如用户名、密码、邮箱等。登录功能支持用户通过输入用户名和密码快速进入系统。

首页:首页是用户访问平台时首先看到的页面,它展示通知公告和商品中心。商品中心利用决策树随机算法,根据用户的互动行为进行数据统计、预测和分析,从而推荐用户可能感兴趣的商品或内容,提升用户满意度和购买率。

交流论坛:交流论坛是用户交流互动的平台,用户可以对论坛中的帖子进行点赞、收藏和评论。此外,用户还可以发布自己的帖子,分享观点和信息。论坛的设计旨在鼓励用户参与和社区建设,通过用户生成内容增加平台的活跃度和粘性。

通知公告:通知公告模块用于发布平台的重要信息和更新。用户可以在这里查看最新的通知公告,确保不会错过任何重要信息。系统可能会提供通知订阅功能,允许用户根据自己的偏好选择接收通知的方式和内容。

商品中心:商品中心是用户浏览和购买商品的主要区域。用户可以对商品进行点赞、收藏、评论,并进行购买操作。商品展示经过精心设计,以方便用户快速找到所需商品。商品详情页提供详尽的产品信息、用户评价和购买选项,以促进销售。

新闻资讯:新闻资讯模块提供最新、最热门的新闻和行业动态。用户可以对新闻进行点赞、收藏和评论,与他人分享观点。该模块旨在为用户提供有价值的信息,同时增加用户在平台上的停留时间。

我的账号:在“我的账号”模块中,用户可以修改自己的密码和资料,如用户名、邮箱等。这个模块的设计注重用户隐私和账户安全,提供简单易用的界面,让用户能够轻松管理自己的账户信息。

个人中心:个人中心是用户管理个人信息和订单的区域。它包括个人首页、购买订单、配送信息、签收信息、申请售后、取消订单、收藏和评论管理等子模块。个人中心的设计旨在提供一站式服务,让用户能够方便地跟踪和管理自己的活动和订单状态。

后端管理员模块:

登录:管理员通过输入账号和密码登录后台管理系统,系统会进行身份验证,确保只有授权的管理员可以访问。

后台首页:登录成功后,管理员将进入后台首页,这里显示个人信息和系统概览,提供修改密码的选项,方便管理员更新自己的登录凭证。

系统用户:此模块允许管理员管理平台上的用户账户,包括管理员账户和注册用户账户。管理员可以添加、删除或查询用户信息,确保用户数据的安全和准确性。

商品类型管理:管理员可以在此模块添加新的商品类型,删除不再需要的类型,以及查询和查看现有商品类型的详细信息,帮助维护商品分类的清晰和有序。

商品中心管理:管理员可以添加新的商品,删除不再销售的商品,查询商品列表,并查看商品详情和用户评论,以监控商品的销售情况和用户反馈。

购买订单管理:此模块允许管理员处理用户的购买订单,包括删除订单、查询订单详情、取消订单、更新订单配送状态和支付状态,确保订单流程的顺利进行。

配送信息管理:管理员可以管理配送信息,包括删除和查询配送记录,查看配送详情和签收状态,以跟踪商品的配送进度。

签收信息管理:管理员可以删除和查询签收记录,查看签收详情和处理售后事宜,确保用户满意度和商品的顺利交付。

申请售后管理:管理员可以处理用户的售后申请,包括删除申请、查询申请详情和审核申请,以维护良好的客户关系和商品质量。

取消订单管理:此模块允许管理员管理已取消的订单,包括删除和查询取消订单记录,以及查看订单详情,确保订单取消流程的正确执行。

系统管理:涵盖了轮播图管理模块,用户可以在此模块中进行轮播图的添加、删除和查询操作。

通知公告管理:同样提供了添加、删除和查询的功能。在添加操作中,管理员可以撰写新的通知或公告。

资源管理:此模块允许管理员管理新闻资讯和资讯分类,包括添加、删除和查询资讯内容,以及查看评论,帮助维护平台内容的丰富性和时效性。

交流管理:管理员可以管理交流论坛和论坛分类,包括添加、删除和查询论坛帖子,以及查看评论,促进用户间的交流和互动。

      1. 非功能性分析

商品个性化推荐系统平台系统的非功能性需求比如商品个性化推荐系统平台系统的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等,具体可以表示在如下3-1表格中:

3-1商品个性化推荐系统平台系统非功能需求表

安全性

主要指商品个性化推荐系统平台系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。

可靠性

可靠性是指商品个性化推荐系统平台系统能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。

性能

性能是影响商品个性化推荐系统平台系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。

可扩展性

比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。

易用性

用户只要跟着商品个性化推荐系统平台系统的页面展示内容进行操作,就可以了。

可维护性

商品个性化推荐系统平台系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题

    1. 系统用例分析

商品个性化推荐系统平台系统的完整UML用例图分别是图3-1、3-2。

普通用户角色用例如下图所示。

          1. 商品个性化推荐系统平台系统普通用户角色用例图

管理员角色用例如下图所示。

          1. 商品个性化推荐系统平台系统管理员角色用例图
    1. 系统总体流程设计
      1. 数据开发流程

系统开发流程的主要步骤,从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计(结构、功能、数据)、详细设计(模块、编码)、模块整合与调用,以及测试、扩展和完善,最终完成系统的开发。本系统的开发流程如下图所示

          1. 系统开发流程图
      1. 用户登录流程

用户输入用户名和密码后,系统先检查输入是否为空,再验证用户名是否存在,若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功,否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录,提示用户操作无效。如下图所示。

          1. 登录流程图
      1. 系统操作流程

用户首先进入系统登录界面,输入用户名和密码后,系统验证信息是否正确。若验证失败,返回登录界面重新输入,若验证成功,则进入功能界面,执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如下图所示。

          1. 系统操作流程图
      1. 添加信息流程

管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

          1. 添加信息流程图

      1. 修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入,若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

          1. 修改信息流程图
      1. 删除信息流程

用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节,若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

          1. 删除信息流程图
      1. 系统业务流程图

业务流程图展示了内部业务联系和商品销售交易信息流动。商品个性化推荐系统平台系统的业务流程和用户购买商品流程如图所示。

          1. 用户购买商品流程图

本章主要讨论的内容包括商品个性化推荐系统平台系统的功能模块设计、数据库系统设计。

    1. 系统架构设计

本商品个性化推荐系统平台系统从架构上分为三层:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)以及数据层(DL)。

          1. 商品个性化推荐系统平台系统架构设计图

表现层(UI):也称为用户界面层,它负责与用户进行直接的交互。一个优秀的UI设计能够显著提升用户的体验,确保用户在使用商品个性化推荐系统平台系统时感到舒适和便捷。为了确保良好的兼容性,UI界面设计需要适应不同版本的平台和各种屏幕尺寸的分辨率。此外,UI交互功能必须合理设计,确保用户的操作能够得到相应的反馈和结果,这要求表现层与业务逻辑层之间保持良好的通信和协同工作。

业务逻辑层(BLL):这一层主要处理商品个性化推荐系统平台系统的数据和业务逻辑。当用户通过表现层提交数据时,业务逻辑层会接收这些数据,进行处理,并将结果传递给数据层进行存储或查询。同时,当系统需要从数据层读取数据时,业务逻辑层会处理这些数据,并将其传递给表现层进行展示。

数据层(DL):虽然本商品个性化推荐系统平台系统的数据存储在服务端的MySQL数据库中,但数据层仍然作为一个独立的部分存在。它的主要功能是存储和管理商品个性化推荐系统平台系统的数据。数据层与MySQL数据库进行交互,执行数据的增、删、改、查等操作,确保数据的完整性和安全性。

这三个层次相互独立但又紧密协作,共同构成了商品个性化推荐系统平台系统的完整架构。通过合理的分层设计,可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性,为用户提供更好的服务和体验。

    1. 系统模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析,并且根据需求分析了本商品个性化推荐系统平台系统中的用例。那么接下来就要开始对本商品个性化推荐系统平台系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。商品个性化推荐系统平台系统根据前面章节的需求分析得出,商品个性化推荐系统平台系统的功能模块图如下图所示。

          1. 商品个性化推荐系统平台系统功能模块图
    1. 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

      1. 数据库概念结构设计

下面是整个商品个性化推荐系统平台系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

          1. 商品个性化推荐系统平台系统总E-R关系图
      1. 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中商品个性化推荐系统平台系统中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表 4-1-access_token(登陆访问时长)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

token_id

int

临时访问牌ID

2

token

varchar

64

临时访问牌

3

info

text

65535

信息

4

maxage

int

最大寿命:默认2小时

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

7

user_id

int

用户编号

表 4-2-apply_for_after_sales_service(申请售后)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

apply_for_after_sales_service_id

int

申请售后ID

2

item_code

varchar

64

商品编号

3

product_brand

varchar

64

商品品牌

4

product_type

varchar

64

商品类型

5

marque

varchar

64

商品型号

6

commodity_price

double

商品价格

7

product_color

varchar

64

商品颜色

8

ordinary_users

int

普通用户

9

user_name

varchar

64

用户姓名

10

receiving_address

varchar

64

收货地址

11

purchasing_date

date

购买时间

12

purchase_quantity

double

购买数量

13

total_purchase_amount

varchar

64

购买总计

14

after_sales_type

varchar

64

售后类型

15

detailed_description

text

65535

详细说明

16

examine_state

varchar

16

审核状态

17

examine_reply

varchar

16

审核回复

18

create_time

datetime

创建时间

19

update_time

timestamp

更新时间

20

source_table

varchar

255

来源表

21

source_id

int

来源ID

22

source_user_id

int

来源用户

表 4-3-article(文章)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

article_id

mediumint

文章id

2

title

varchar

125

标题

3

type

varchar

64

文章分类

4

hits

int

点击数

5

praise_len

int

点赞数

6

create_time

timestamp

创建时间

7

update_time

timestamp

更新时间

8

source

varchar

255

来源

9

url

varchar

255

来源地址

10

tag

varchar

255

标签

11

content

longtext

4294967295

正文

12

img

varchar

255

封面图

13

description

text

65535

文章描述

表 4-4-article_type(文章分类)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

smallint

分类ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

分类名称

4

father_id

smallint

上级分类ID

5

description

varchar

255

描述

6

icon

text

65535

分类图标

7

url

varchar

255

外链地址

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 4-5-auth(用户权限管理)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

auth_id

int

授权ID

2

user_group

varchar

64

用户组

3

mod_name

varchar

64

模块名

4

table_name

varchar

64

表名

5

page_title

varchar

255

页面标题

6

path

varchar

255

路由路径

7

parent

varchar

64

父级菜单

8

parent_sort

int

父级菜单排序

9

position

varchar

32

位置

10

mode

varchar

32

跳转方式

11

add

tinyint

是否可增加

12

del

tinyint

是否可删除

13

set

tinyint

是否可修改

14

get

tinyint

是否可查看

15

field_add

text

65535

添加字段

16

field_set

text

65535

修改字段

17

field_get

text

65535

查询字段

18

table_nav_name

varchar

500

跨表导航名称

19

table_nav

varchar

500

跨表导航

20

option

text

65535

配置

21

create_time

timestamp

创建时间

22

update_time

timestamp

更新时间

表 4-6-cancellation_of_order(取消订单)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

cancellation_of_order_id

int

取消订单ID

2

item_code

varchar

64

商品编号

3

product_brand

varchar

64

商品品牌

4

product_type

varchar

64

商品类型

5

marque

varchar

64

商品型号

6

commodity_price

double

商品价格

7

product_color

varchar

64

商品颜色

8

commodity_inventory

double

商品库存

9

ordinary_users

int

普通用户

10

user_name

varchar

64

用户姓名

11

receiving_address

varchar

64

收货地址

12

purchasing_date

varchar

64

购买时间

13

purchase_quantity

double

购买数量

14

total_purchase_amount

varchar

64

购买总计

15

reason_for_cancellation

text

65535

取消理由

16

create_time

datetime

创建时间

17

update_time

timestamp

更新时间

18

source_table

varchar

255

来源表

19

source_id

int

来源ID

20

source_user_id

int

来源用户

表 4-7-code_token(验证码)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

code_token_id

int

验证码ID

2

token

varchar

255

令牌

3

code

varchar

255

验证码

4

expire_time

timestamp

失效时间

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

表 4-8-collect(收藏)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

collect_id

int

收藏ID

2

user_id

int

收藏人ID

3

source_table

varchar

255

来源表

4

source_field

varchar

255

来源字段

5

source_id

int

来源ID

6

title

varchar

255

标题

7

img

varchar

255

封面

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 4-9-comment(评论)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

comment_id

int

评论ID

2

user_id

int

评论人ID

3

reply_to_id

int

回复评论ID

4

content

longtext

4294967295

内容

5

nickname

varchar

255

昵称

6

avatar

varchar

255

头像地址

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

9

source_table

varchar

255

来源表

10

source_field

varchar

255

来源字段

11

source_id

int

来源ID

表 4-10-forum(论坛)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

forum_id

mediumint

论坛ID

2

display

smallint

排序

3

user_id

mediumint

用户ID

4

nickname

varchar

16

昵称

5

praise_len

int

点赞数

6

hits

int

访问数

7

title

varchar

125

标题

8

keywords

varchar

125

关键词

9

description

varchar

255

描述

10

url

varchar

255

来源地址

11

tag

varchar

255

标签

12

img

text

65535

封面图

13

content

longtext

4294967295

正文

14

create_time

timestamp

创建时间

15

update_time

timestamp

更新时间

16

avatar

varchar

255

发帖人头像

17

type

varchar

64

论坛分类

18

istop

int

是否置顶

表 4-11-forum_type(论坛分类)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

smallint

分类ID

2

name

varchar

16

分类名称

3

description

varchar

255

描述

4

url

varchar

255

外链地址

5

father_id

smallint

上级分类ID

6

icon

varchar

255

分类图标

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-12-hits(用户点击)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

hits_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

表 4-13-notice(公告)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

notice_id

mediumint

公告ID

2

title

varchar

125

标题

3

content

longtext

4294967295

正文

4

create_time

timestamp

创建时间

5

update_time

timestamp

更新时间

表 4-14-ordinary_users(普通用户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

ordinary_users_id

int

普通用户ID

2

user_name

varchar

64

用户姓名

3

user_gender

varchar

64

用户性别

4

user_phone_number

varchar

64

用户电话

5

id_number

varchar

64

身份证号

6

examine_state

varchar

16

审核状态

7

user_id

int

用户ID

8

create_time

datetime

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 4-15-praise(点赞)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

praise_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

status

tinyint

点赞状态:1为点赞,0已取消

表 4-16-product_center(商品中心)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

product_center_id

int

商品中心ID

2

item_code

varchar

64

商品编号

3

product_brand

varchar

64

商品品牌

4

product_type

varchar

64

商品类型

5

marque

varchar

64

商品型号

6

commodity_price

double

商品价格

7

product_color

varchar

64

商品颜色

8

commodity_inventory

double

商品库存

9

product_image

varchar

255

商品图片

10

description

text

65535

商品简介

11

hits

int

点击数

12

praise_len

int

点赞数

13

collect_len

int

收藏数

14

comment_len

int

评论数

15

recommend

int

智能推荐

16

purchase_order_limit_times

int

购买限制次数

17

create_time

datetime

创建时间

18

update_time

timestamp

更新时间

表 4-17-product_type(商品类型)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

product_type_id

int

商品类型ID

2

product_type

varchar

64

商品类型

3

create_time

datetime

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

表 4-18-purchase_order(购买订单)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

purchase_order_id

int

购买订单ID

2

item_code

varchar

64

商品编号

3

product_brand

varchar

64

商品品牌

4

product_type

varchar

64

商品类型

5

marque

varchar

64

商品型号

6

commodity_price

double

商品价格

7

product_color

varchar

64

商品颜色

8

commodity_inventory

double

商品库存

9

ordinary_users

int

普通用户

10

user_name

varchar

64

用户姓名

11

receiving_address

varchar

64

收货地址

12

purchasing_date

date

购买时间

13

purchase_quantity

double

购买数量

14

total_purchase_amount

varchar

64

购买总计

15

pay_state

varchar

16

支付状态

16

pay_type

varchar

16

支付类型: 微信、支付宝、网银

17

cancellation_of_order_limit_times

int

取消订单限制次数

18

shipping_information_limit_times

int

配送限制次数

19

create_time

datetime

创建时间

20

update_time

timestamp

更新时间

21

source_table

varchar

255

来源表

22

source_id

int

来源ID

23

source_user_id

int

来源用户

表 4-19-schedule(日程管理)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

schedule_id

smallint

日程ID

2

content

varchar

255

日程内容

3

scheduled_time

datetime

计划时间

4

user_id

int

用户ID

5

create_time

datetime

创建时间

6

update_time

datetime

更新时间

表 4-20-score(评分)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

score_id

int

评分ID

2

user_id

int

评分人

3

nickname

varchar

64

昵称

4

score_num

double

评分

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间

7

source_table

varchar

255

来源表

8

source_field

varchar

255

来源字段

9

source_id

int

来源ID

表 4-21-shipping_information(配送信息)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

shipping_information_id

int

配送信息ID

2

item_code

varchar

64

商品编号

3

product_brand

varchar

64

商品品牌

4

product_type

varchar

64

商品类型

5

marque

varchar

64

商品型号

6

commodity_price

double

商品价格

7

product_color

varchar

64

商品颜色

8

ordinary_users

int

普通用户

9

user_name

varchar

64

用户姓名

10

receiving_address

varchar

64

收货地址

11

purchasing_date

date

购买时间

12

purchase_quantity

double

购买数量

13

total_purchase_amount

varchar

64

购买总计

14

delivery_status

varchar

64

配送状态

15

sign_in_information_limit_times

int

签收限制次数

16

create_time

datetime

创建时间

17

update_time

timestamp

更新时间

18

source_table

varchar

255

来源表

19

source_id

int

来源ID

20

source_user_id

int

来源用户

表 4-22-sign_in_information(签收信息)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

sign_in_information_id

int

签收信息ID

2

item_code

varchar

64

商品编号

3

product_brand

varchar

64

商品品牌

4

product_type

varchar

64

商品类型

5

marque

varchar

64

商品型号

6

commodity_price

double

商品价格

7

product_color

varchar

64

商品颜色

8

ordinary_users

int

普通用户

9

user_name

varchar

64

用户姓名

10

receiving_address

varchar

64

收货地址

11

purchasing_date

date

购买时间

12

purchase_quantity

double

购买数量

13

total_purchase_amount

varchar

64

购买总计

14

delivery_status

varchar

64

配送状态

15

sign_in_information

varchar

64

签收信息

16

apply_for_after_sales_service_limit_times

int

售后限制次数

17

create_time

datetime

创建时间

18

update_time

timestamp

更新时间

19

source_table

varchar

255

来源表

20

source_id

int

来源ID

21

source_user_id

int

来源用户

表 4-23-slides(轮播图)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

slides_id

int

轮播图ID

2

title

varchar

64

标题

3

content

varchar

255

内容

4

url

varchar

255

链接

5

img

varchar

255

轮播图

6

hits

int

点击量

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-24-upload(文件上传)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

upload_id

int

上传ID

2

name

varchar

64

文件名

3

path

varchar

255

访问路径

4

file

varchar

255

文件路径

5

display

varchar

255

显示顺序

6

father_id

int

父级ID

7

dir

varchar

255

文件夹

8

type

varchar

32

文件类型

表 4-25-user(用户账户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

user_id

int

用户ID

2

state

smallint

账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

3

user_group

varchar

32

所在用户组

4

login_time

timestamp

上次登录时间

5

phone

varchar

11

手机号码

6

phone_state

smallint

手机认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

7

username

varchar

16

用户名

8

nickname

varchar

16

昵称

9

password

varchar

64

密码

10

email

varchar

64

邮箱

11

email_state

smallint

邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

12

avatar

varchar

255

头像地址

13

open_id

varchar

255

针对获取用户信息字段

14

create_time

timestamp

创建时间

表 4-26-user_group(用户组)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

group_id

mediumint

用户组ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

名称

4

description

varchar

255

描述

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

register

smallint

注册位置

9

create_time

timestamp

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

  • 详细设计与实现

商品个性化推荐系统平台系统的详细设计与实现主要是根据前面的商品个性化推荐系统平台系统的需求分析和商品个性化推荐系统平台系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从商品个性化推荐系统平台系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

    1. 端首页模块

首页是用户访问平台时首先看到的页面,它展示通知公告和商品中心。商品中心利用决策树随机算法,根据用户的互动行为进行数据统计、预测和分析,从而推荐用户可能感兴趣的商品或内容,提升用户满意度和购买率。前台首页模块展示如下图所示。

          1. 前台首页模块图
    1. 用户注册模块

不是商品个性化推荐系统平台系统中正式用户的是可以在线进行注册的,当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据,再次验证密码和确认密码是否是一样的,最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复,只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

          1. 注册模块图
    1. 登录模块

商品个性化推荐系统平台系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的,当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到商品个性化推荐系统平台系统的首页中,否则将会提示相应错误信息,登录模块如下图所示。

          1. 登录模块图
    1. 前端普通用户功能模块
      1. 交流论坛模块

交流论坛是用户交流互动的平台,用户可以对论坛中的帖子进行点赞、收藏和评论。此外,用户还可以发布自己的帖子,分享观点和信息。论坛的设计旨在鼓励用户参与和社区建设,通过用户生成内容增加平台的活跃度和粘性。模块如下图所示:

          1. 交流论坛模块图
      1. 新闻资讯模块

新闻资讯模块提供最新、最热门的新闻和行业动态。用户可以对新闻进行点赞、收藏和评论,与他人分享观点。该模块旨在为用户提供有价值的信息,同时增加用户在平台上的停留时间。模块如下图所示。

          1. 新闻资讯模块图
      1. 商品中心模块

商品中心是用户浏览和购买商品的主要区域。用户可以对商品进行点赞、收藏、评论,并进行购买操作。商品展示经过精心设计,以方便用户快速找到所需商品。商品详情页提供详尽的产品信息、用户评价和购买选项,以促进销售。模块如下图所示。

          1. 商品中心模块图
      1. 个人中心模块

个人中心是用户管理个人信息和订单的区域。它包括个人首页、购买订单、配送信息、签收信息、申请售后、取消订单、收藏和评论管理等子模块。个人中心的设计旨在提供一站式服务,让用户能够方便地跟踪和管理自己的活动和订单状态。模块如下图所示。

          1. 个人中心模块图
    1. 后端管理员功能模块
      1. 后台首页模块

管理员登录后可以访问后台首页,查看购买订单统计配送信息统计等各类折线图,帮助管理员了解其商品销售情况管理员可以在此修改个人资料和登录密码等信息,确保账户的安全和有效管理。模块如下图所示。

          1. 后台首页模块图
      1. 购买订单管理模块

此模块允许管理员处理用户的购买订单,包括删除订单、查询订单详情、取消订单、更新订单配送状态和支付状态,确保订单流程的顺利进行。模块如下图所示。

          1. 购买订单管理模块图
      1. 系统用户模块

管理员负责管理系统中的各类用户账号,包括普通用户和管理员账号。执行增删改查等操作,确保平台用户的合法性和安全性。流程图如下所示。

          1. 用户管理流程图

系统用户模块如下图所示。

          1. 系统用户模块图
      1. 系统管理模块

管理员可以通过轮播图管理功能,查看各轮播图信息、进行上传、添加、删除等操作,确保平台信息的时效性和准确性。模块如下图所示。

          1. 轮播图管理模块图
      1. 商品中心管理模块

管理员可以添加新的商品,删除不再销售的商品,查询商品列表,并查看商品详情和用户评论,以监控商品的销售情况和用户反馈。模块如下图所示。

          1. 商品中心管理添加模块图
      1. 配送信息管理模块

管理员可以管理配送信息,包括删除和查询配送记录,查看配送详情和签收状态,以跟踪商品的配送进度。模块如下图所示。

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求,同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试,可以验证各个功能模块的正确性和稳定性,确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度,保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试,可以降低后期维护成本,减少系统上线后出现故障的风险,从而保障系统的长期稳定运行。

    1. 测试方法

在本系统中,测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的,覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比,以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证;边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件,验证系统在极端情况下是否能够稳定运行;异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中,记录每个用例的执行结果,并根据实际结果与预期结果的对比,判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行,可以有效提高测试的覆盖率和效率,为系统的最终上线提供保障。

    1. 测试用例
      1. 用户登录功能测试

6-1 用户登录功能测试表

用例名称

用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

      1. 创建数据测试 

在系统中,创建功能也是基础功能之一,因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多,因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如表6-2 所示。

表6-2 创建数据测试用例

测试用例编号

YL_05

测试用例名称

系统使用者进行创建数据

测试用例描述

使用者输入要创建的数据

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

输入完整并且格式正确的数据

提示“创建成功”,并显示所有数据

预期结果

核心位置数据但非必要位置不输入数据

提示“创建成功”,并显示所有数据

预期结果

核心数据位置不输入数据

提示“创建失败”

预期结果

      1. 修改数据测试 

在系统中,修改功能是系统主要实现功能,因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多,因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如表6-3所示。

表6-3 修改数据测试用例

测试用例编号

YL_06

测试用例名称

系统使用者进行修改数据

测试用例描述

使用者对可修改的数据项进行修改

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

将现有数据修改成正确的数据

提示“修改成功”,并显示所有数据

预期结果

将现有数据修改成错误的数据

提示“修改失败”

预期结果

      1. 查询数据测试 

在系统中,查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能,因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如表6-4所示。

表6-4 查询数据测试用例

测试用例编号

YL_05

测试用例名称

系统使用者进行查询数据

测试用例描述

全部查询以及输入关键词查询

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

界面自动查询全部

显示对应所有记录

预期结果

输入已存在且能匹配成功的关键字

显示所查询到的数据

预期结果

输入不存在的关键字

显示数据界面为空

预期结果

    1. 测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作,修改操作和删除操作,并以真实数据一一进行相关功能项目的输入,最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行,因此能够保证本次设计的,已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

  

经过本次系统测试,商品个性化推荐系统平台系统的各项功能均得到了全面的验证。测试结果显示,系统在不同使用场景下均能稳定运行,功能和性能均达到了预期的设计要求。特别是在数据创建、数据修改以及数据查询等核心功能上,系统展现出了良好的稳定性和准确性。

在测试过程中,发现了少量潜在的缺陷,并及时进行了修复。这些修复工作进一步提升了系统的可靠性和用户体验。通过全面的测试用例执行,确保了系统的测试覆盖率达到了较高水平,为系统的最终上线提供了坚实的保障。

综上所述,本次系统测试取得了圆满成功。商品个性化推荐系统平台系统的功能和性能均达到了预期目标,为系统的后续开发和维护奠定了坚实的基础。该模块将在实际应用中发挥出色的表现,为用户提供高效、便捷的资源管理服务。

参考文献

  1. 黄维.基于B/S模式的虚拟网络实验室安全管理体系分析[J].信息系统工程,2024,(05):4-7.
  2. 张宇薇.HTML5在Web前端开发中的应用[J].集成电路应用,2024,41(04):274-276.
  3. 邱红丽,张舒雅.基于hadoop框架的web项目开发研究[J].科学技术创新,2021,(27):97-98.
  4. 段艺,涂伟忠.hadoop开发从入门到实践[M].机械工业出版社:202211.635.
  5. 李艳杰.MySQL数据库下存储过程的综合运用研究[J].现代信息科技,2023,7(11):80-82+88.
  6. 肖睿,李鲲程,范效亮,等.MySQL数据库应用技术及实践[M].人民邮电出版社:202206.228.
  7. 明日科技.快速上手Python[M].化学工业出版社:202211.337.
  8. 明日科技.Python Web开发手册[M].化学工业出版社:202201.411.
  9. 张锦贤,吴晓玲. 基于hadoop框架技术的网站设计 [J]. 电脑知识与技术, 2024, 20 (10): 71-73.
  10. 庞敏. MySQL数据库的数据安全应用设计技术研究 [J]. 数字通信世界, 2024, (09): 25-27.
  11. Stokes D . Update or migrate? Planning for MySQL 5.7 EOL [J]. InfoWorld.com, 2023, 24 (03): 22-30.
  12. Guo Z ,Wang H ,He J , et al. PSLSA v2.0: An automatic Python package integrating machine learning models for regional landslide susceptibility assessment [J]. Environmental Modelling and Software, 2025, 186 106367-106367.
  13. Daniel C ,Greg L . hadoop 5 for the Impatient:Learn the core concepts of hadoop to develop Python web applications[M]. Packt Publishing Limited: 2024-09-27.
  14. 杜萍萍,孙翠平.多源大数据视角下的电商个性化推荐系统设计[J].佳木斯大学社会科学学报,2024,42(05):82-83+91.
  15. 刘思淇.基于知识图谱的商品个性化推荐系统设计与实现[D].湖南工商大学,2022.
  16. 陈晨.基于组合推荐的产品个性化推荐系统算法研究[D].北方工业大学,2021.
  17. 宋毅.大数据技术下的电商个性化推荐系统设计[J].信息记录材料,2021,22(04):75-76.
  18. 李雨时.电商平台个性化推荐系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2020.
  19. 樊芸芸.电商个性化推荐系统推荐效果研究[D].中国石油大学(北京),2020.
  20. 胡浩.个性化推荐系统的特性对消费者购买意愿的影响研究[D].安徽工业大学,2020.

致  谢

商品个性化推荐系统平台系统设计与实现工作已结束,虽然过程中充满挑战,但内心充满自豪和满足。感谢大学四年间教导我的所有老师,他们的专业知识与人生智慧让我成长为能独立完成系统的学生。特别感谢指导老师,他耐心解答疑惑,引导我解决问题,提升自主解决能力。室友和同学们的宝贵建议和支持也让我取得长足进步。未来,我将继续努力追求卓越,不辜负所学所悟和老师期望。坚信坚定信念和不懈努力,未来定能取得更辉煌成就。期待更美好未来!

商品个性化推荐系统平台系统设计与实现不仅是技术挑战,挫折和困难是成长的垫脚石,让我更深入理解问题,精确找到解决方案。每次解决问题,都感到满足和自豪。

对于未来,我充满期待和信心。无论道路多崎岖,只要保持坚定信念,持续努力,定能取得更大成就。期待将知识和技能运用到实际中,为社会做出更大贡献。

最后,感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持让我有今天的成就。我会继续努力,不辜负期望,为实现更美好的未来而奋斗。

系统关键代码

登录代码如下:

 def Login(self, ctx):

        print("===================登录=====================")

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "账户不存在",

            }

        }

        body = ctx.body

        password = md5hash(body["password"]) or ""

        obj = service_select("user").Get_obj(

            {"username": body["username"]}, {"like": False}

        )

        if obj:

            user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

            if user_group and user_group['source_table'] != '':

                user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']},                                                                       {"like": False})

                if user_obj['examine_state'] == '未通过':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未通过审核",

                        }

                    }

                    return ret

                if user_obj['examine_state'] == '未审核':

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "账户未审核",

                        }

                    }

                    return ret

            if obj["state"] == 1:

                if obj["password"] == password:

                    timeout = timezone.now()

                    timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

                    token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

                    ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

                    service_select("access_token").Add(

                        {"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

                    )

                    obj["token"] = token

                    ret = {

                        "result": {"obj": obj}

                    }

                else:

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "密码错误",

                        }

                    }

            else:

                ret = {

                    "error": {

                        "code": 70000,

                        "message": "用户账户不可用,请联系管理员",

                    }

                }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

注册代码如下:

    def Register(self, ctx):

        print("===================注册=====================")

        userService = service_select("user")

        body = ctx.body

        if "username" not in body and body["username"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户组不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        if "password" not in body and body["password"] == '':

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "密码不能为空",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        post_param = body

        post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

        post_param['password'] = md5hash(body["password"])

        obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

        if obj:

            return ctx.response(json.dumps({

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名已存在",

                }

            }, ensure_ascii=False))

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "注册失败",

            }

        }

        bl = userService.Add(post_param)

        if bl:

            ret = {

                "result": {

                    "bl": True,

                    "message": "注册成功"

                }

            }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

找回密码代码如下:

 def Forget_password(self, ctx):

        print("===================修改密码=====================")

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "用户信息不能没有"

            }

        }

        body = ctx.body

        if not body["code"]:

            return {

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "验证码不存在或者错误"

                }

            }

        obj = service_select("user").Get_obj(

            {"username": body["username"]}, {"like": False}

        )

        if not obj:

            return {

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "用户名不存在或者错误"

                }

            }

        password = md5hash(body["password"])

        if not password:

            return {

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "密码不存在或者错误"

                }

            }

        bl = service_select("user").Set({"user_id": obj["user_id"]}, {"password": password})

        if bl:

            ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

        else:

            ret = {

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "修改失败",

                }

            }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

修改密码代码如下:

 def Change_password(self, ctx):

        print("===================修改密码=====================")

        ret = {

            "error": {

                "code": 70000,

                "message": "账号未登录",

            }

        }

        request = ctx.request

        headers = request.headers

        if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

            token = headers["x-auth-token"]

            user_id = tokenGetUserId(token, request)

            userService = service_select("user")

            body = ctx.body

            password = md5hash(body["o_password"])

            obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

            if obj:

                password = md5hash(body["password"])

                bl = userService.Set({"user_id": user_id}, {"password": password})

                if bl:

                    ret = {"result": {"bl": True, "message": "修改成功"}}

                else:

                    ret = {

                        "error": {

                            "code": 70000,

                            "message": "修改失败",

                        }

                    }

            else:

                ret = {

                    "error": {

                        "code": 70000,

                        "message": "密码错误",

                    }

                }

        else:

            ret = {

                "error": {

                    "code": 70000,

                    "message": "账户未登录",

                }

            }

        return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

增删查改代码如下:

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

def Del(self, ctx):

if len(ctx.query) == 0:

errorMsg = {"code": 30000, "message": "删除条件不能为空!"}

return errorMsg

result = self.service.Del(ctx.query, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

return {"result": result}

def Set(self, ctx):

error = self.Set_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("set_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

query = ctx.query

if 'page' in query.keys():

del ctx.query['page']

if 'size' in query.keys():

del ctx.query['size']

if 'orderby' in query.keys():

del ctx.query['orderby']

result = self.service.Set(ctx.query, ctx.body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Set_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("set_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

查多条数据:

def Get_list(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

if "page" in query:

config_plus["page"] = query.pop("page")

if "size" in query:

config_plus["size"] = query.pop("size")

if "orderby" in query:

config_plus["orderby"] = query.pop("orderby")

if "like" in query:

config_plus["like"] = query.pop("like")

if "groupby" in query:

config_plus["groupby"] = query.pop("groupby")

count = self.service.Count(query)

lst = []

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

elif count:

lst = self.service.Get_list(query,

obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

self.interact_list(ctx, lst)

return {"result": {"list": lst, "count": count}}

查一条数据:

def Get_obj(self, ctx):

query = dict(ctx.query)

config_plus = {}

if "field" in query:

field = query.pop("field")

config_plus["field"] = field

obj = self.service.Get_obj(query, obj_update(self.config, config_plus))

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

if obj:

self.interact_obj(ctx, obj)

return {"result": {"obj": obj}}

免费领取项目源码,请关注❥点赞收藏并私信博主,谢谢~

Logo

腾讯云面向开发者汇聚海量精品云计算使用和开发经验,营造开放的云计算技术生态圈。

更多推荐