基于 PyQt5+ yolov8 疲劳检测系统
基于PyQt5+YOLOv8的疲劳检测系统项目分享。该项目主要用于学校编程入门教学，支持图片/视频/摄像头导入，可检测疲劳状态。开发环境为PyCharm+Python3.8，使用PyQt5作为界面框架，YOLOv8实现核心检测功能。系统经过完整调试，通过main.py启动运行。项目虽工作场景应用有限，但适合编程初学者学习实践。
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本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。
一、项目描述
基于 PyQt5+ YOLOv8的疲劳检测系统。
二、项目功能
文件导入:导入图片可导入多张图片 视频导入导入后显示结果，摄像头识别识别显示结果
检测结果：
图片识别：导入图片识别疲劳状态
摄像头识别：摄像头识别疲劳状态
三、运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.8
四、项目技术
PyQt5
启动：main.py 启动项目
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
五、项目截图
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