全球疾病负担GBD 2023数据库终于如期公布数据了！

郑老师和同事陈老师还有团队成员一起，搞了一个快速数据分析的R语言包—ZtGBD包。2023新数据更新之际，我们今晚将直播介绍ZtGBD包的功能，指导各位一个周末搞定GBD数据分析。

GBD数据库挖掘培训课程安排

👇培训时间👇

⏰2025年10月22 晚上7点 直播

👇培训方式👇

视频号线上直播开展培训（届时直播链接将会发送到课程群，请联系助教拉群，助教联系方式请看文末）

ZtGBD R包介绍

我们倾力打造了ZtGBD包 ——深度融合统计学模型与可视化技术，从数据预处理到高级分析。实现快速分析，并形成表格和顶刊级别可视化结果。提供全流程解决方案。两三行代码轻松搞定！

想快速利用GBD 2023新数据发表SCI的朋友千万别错过！

ZtGBD包介绍视频，点击观看👇：

ZtGBD包能解决哪些实际问题？

1️⃣告别数据预处理泥潭：可以快速完成GBD数据繁琐的清洗、转换、标准化处理。

2️⃣批量计算，效率飙升：

✅【年龄标准化率(ASR)】无论是带危险因素还是不带，无论是全年龄段还是你定义的任何特定年龄段，批量计算，结果整洁输出。再也不用重复写公式！

✅【估计年度百分比变化(EAPC)】ZtGBD包让你轻松实现大规模EAPC计算，快速锁定增长最快或下降最猛的疾病/风险。

✅【Joinpoint回归 & AAPC/APC】批量拟合Joinpoint模型，精准捕捉趋势转折点，计算AAPC（平均年度百分比变化）和分段APC，生成专业趋势转折图。

✅【年龄-时期-队列(APC)模型】复杂难调的APC模型，现在也能批量构建！提取年龄效应、时期效应、队列效应、局部漂移、净漂移，并提供直观的可视化图表。

✅【分解分析】批量分解疾病负担变化中人口增长、人口老龄化、率变化(流行病学变化) 三大因素的独立贡献，清晰量化各因素的贡献比例。

✅【健康不平等分析】批量进行健康不平等分析并进行可视化。

✅【贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)预测】批量构建稳健的BAPC预测模型，对未来疾病负担进行科学预测，结果进行可视化。

✅【前沿分析】批量筛选符合“率随SDI升高而降低”理想前沿模式的区域/国家，批量分析不同年龄段率或ASR与SDI的关系，可视化发展“前沿”。

✅【SDI相关性分析】快速计算疾病负担指标与SDI在GBD区域或204个国家层面的相关性（如Pearson/Spearman），并可视化关联模式。

3️⃣惊艳可视化成果即刻呈现，告别复杂的ggplot2调试：

疾病负担趋势图；金字塔图；专业世界地图；Joinpoint趋势图；APC效应图；分解分析图；双轴图、趋势线图；前沿曲线图；SDI相关性图。。。

ZtGBD包部分可视化结果预览：

费用与服务

ZtGBD R包费用：

• 1500元：2年使用权限

• 2500元：5年使用权限

• 1899元：2年使用权限+GBD数据库挖掘课程

• 4990元：GBD数据库1对1R语言答疑指导学习班（含2年ZtGBD包权限）

欢迎了解，GBD数据库挖掘1对1R语言答疑指导学习班

相关服务：

✅提供ZtGBD包使用群答疑

✅可参与基于ZtGBD包的GBD数据库挖掘培训

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