TradingAgents-CN 是一个基于多智能体大语言模型（LLM）的金融交易框架，由 Tauric Research 开发并开源。本项目为中文增强版（v0.1.7），专为中国用户提供完整的A股支持、国产LLM集成、Docker容器化部署和专业报告导出功能。

该项目模拟真实世界交易公司的运作模式，通过部署多个专业化的AI智能体来协作评估市场条件并做出交易决策。

1.拉取镜像并运行

udocker pull birdxs/tradingagents-cn:latest

运行

#主目录下创建配置文件目录
mkdir ta
#docker 运行应用
udocker run -v /data/data/com.termux/files/home/ta:/app/.env -p 8501:8501 --name=ta birdxs/tradingagents-cn:latest

浏览器访问：http://本机IP:8501

登录账号密码：

admin

admin123

进入配置管理，填入模型调用API密钥，没有则根据提示申请

在.env中配置

# 编辑 .env 文件，配置以下API密钥：

# 🇨🇳 阿里百炼 (推荐)
DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key_here

# FinnHub (必需)
FINNHUB_API_KEY=your_finnhub_api_key_here

# Google AI (可选)
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

# 数据库配置 (可选，默认禁用)
MONGODB_ENABLED=false
REDIS_ENABLED=false

通义千问-Plus（平衡版）

2.设置自启动

创建自启动服务

mkdir $PREFIX/var/service/ta

创建 run 脚本

nano $PREFIX/var/service/ta/run

run脚本内容

#!/data/data/com.termux/files/usr/bin/sh

exec udocker run \
  -p 8501:8501 \
  -v /data/data/com.termux/files/home/ta:/app/.env \
  ta 2>&1

添加执行

chmod +x $PREFIX/var/service/ta/run

添加自启动

sv-enable ta

运行

sv up ta

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