5W2H拆解云原生架构

在掌握一个新架构的时候，5w2h的模式，是最容易理解的，各位伙伴可以尝试下。

架构图

在云原生微服务架构中，可以按如下思路分层建设：

展现层

• • 前端技术：如Vue、ECharts、WebAssembly、Three.js、Cesium、Html5、CSS3、AntV、Actuators、uniapp等，用于构建用户界面。

常用的技术部分，可回顾下综合知识部分的内容：P3-常见的web技术(以技术选型的方式介绍)

负载均衡与身份认证

• • 负载均衡：如Nginx、HAProxy、ApiSix、Ingress等，用于分发网络流量和提供高可用性。

• • 身份认证：如授权、SSO、JWT、RABC权限控制等，用于用户身份验证和权限控制。

服务层

微服务架构：将应用分解为一组小的、独立的服务，每个服务运行在其独立的进程中，并通过轻量级的通信机制进行交互。图中展示的Spring Boot、Spring Cloud、OpenFeign、Nacos和Sentinel都是构建微服务架构的常用技术。

• • Spring Boot：简化了基于Spring的应用开发，提供快速开发、部署和运行Spring应用。

• • Spring Cloud：为分布式微服务系统开发提供了一系列的解决方案，包括配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。

• • OpenFeign：一个声明式的Web服务客户端，让开发者可以像调用本地方法一样调用远程服务，实现微服务间的通信。

• • Nacos：一个更易于构建云原生应用的动态服务注册与发现、配置管理和服务管理平台。

• • Sentinel：面向分布式服务架构的流量控制、熔断降级组件，帮助开发者合理地控制流量，保障服务的稳定性。

数据存储与处理

• • 数据库：包括MySQL、TiDB等关系型数据库，用于存储结构化数据。

• • 文件存储：如MinIO，提供对象存储服务。

• • 中间件：如Redis、RabbitMQ、Elasticsearch、XXL-JOB等，用于处理缓存、消息队列、搜索和任务调度等。

大数据平台

• • 数据存储：如Iceberg、HIVE、HBase、Elasticsearch等，用于存储大规模数据。

• • 数据采集：如DataX、Flink CDC、Flume等，用于从不同数据源采集数据。

• • 数据分析：如Spark、Flink等，用于对大规模数据进行实时或批量分析。

• • 数据可视化：如QuickBI等，用于将分析结果以图表形式展示。

容器编排与Kubernetes

• • Docker：一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。

• • Kubernetes（K8S）：一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它可以管理容器化的微服务应用的生命周期，包括部署、扩展、更新和维护。

底层基础设施

云原生架构通常运行在云环境上，无论是公有云、私有云还是混合云，都可以作为底层基础设施。图中展示了三种云环境：

• • 公有云：由第三方云服务提供商管理，用户按需付费使用。

• • 私有云：专门为单个企业或组织构建和运营的云基础设施。

• • 混合云：结合了公有云和私有云的特点，通过技术手段实现两者的协同工作。

开发与运维

DevOps工具保障了开发效率与交付速度，监控预警夯实了系统运维的可靠性与故障处理能力，是支撑现代云原生应用高效运转的核心基础设施：

• • DevOps工具：如GitLab、Jenkins、Harbor、etcd、Kubernetes等，用于代码管理、持续集成、持续部署和配置管理。

• • 监控预警：如Prometheus、Grafana、Skywalking、FileBeat、Logstash、Kibana等，用于监控系统性能、分析日志和追踪链路、故障预警等。

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