在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，数据库作为数字世界的基础设施，也正经历着一场深刻的自我革命。AI逐渐深度融入数据库内核，成为驱动数据库进化的核心引擎。

数据库与AI

从“相邻”到“相融”

以人工智能为代表的新一代信息技术快速发展，带来了数据类型的多元化和数据处理需求的爆发式增长。面向AI时代的数据管理要求,传统的数据库技术已经显露出一些局限性。

我国数据库学科带头人王珊教授指出：“数据库内核与AI能力的深度结合，已成为释放数据核心价值的关键路径，正催生着更智能、更自适应、更能应对复杂挑战的新一代数据库形态。”

得益于AI的快速迭代、自我优化、动态调整等特性,数据库技术正在加速与AI技术在数据模型、数据管理、数据应用等方面实现全方位融合,持续提升数据库产品性能、易用性、可维护性,同时也为AI的海量数据查询管理、模型训练推理等提供更加高效的支撑。以电科金仓为代表的国产数据库厂商也在积极拥抱人工智能发展……　

金仓数据库的AI双向赋能

从内核开始的重构

面对这一趋势，电科金仓选择的不是简单在外围添加AI工具，而是从数据库内核出发，构建AI与数据库深度融合的产品体系。这一体系体现在两个关键维度：

✦ AI for DB：让数据库“会思考、能自治”

在“AI for DB”方向，电科金仓将AI技术深度植入金仓数据库的运维与管理全流程，显著提升了系统的自治能力。

金仓数据库一体机搭载的 “的卢运维智能体” 创新引入AI交互式运维模式，用户通过自然语言即可驱动数据库进行自治运维操作。这一智能体具备自主发现、自主决策、自主调用工具链的能力，能够实时监测所有软硬件运行状态，在发现异常时自主分析并触发告警，并对低风险任务实现自动执行。实际测试表明，该系统的故障预警准确率高达98%以上，真正实现了从“被动救火”到“主动防御”的转变。

通过融合AI技术的智能优化器，金仓数据库能够实现从性能问题感知到自治优化的完整链路，大幅降低人工管理成本。特别是在SQL优化方面，AI驱动让数据库越用越快，有效解决了传统数据库长期运行后的性能衰减问题。

✦ DB for AI：为AI应用提供“原生支持”

在“DB for AI”方向，金仓数据库针对AI应用的特点，进行了深度的原生优化。

多模数据一体化支持是核心能力。电科金仓的KES V9 2025融合数据库原生支持结构化、文档、图、时序、向量等五大主流数据模型，在同一个引擎中实现统一存储与查询。这意味着，通过单条SQL就能完成跨模型复杂检索，彻底改变了过去需要多种数据库系统支持不同数据模型的局面。

向量数据模型的支持对于AI时代至关重要。随着大模型应用的普及，向量数据已成为表示语义和理解的关键数据类型。KES V9 2025的向量能力，已广泛应用于金融知识问答、交通图像查询、政务语义搜索等典型RAG应用场景，为AI应用提供了坚实的数据底座。

智能进化

金仓产品矩阵的AI能力展示

电科金仓的AI融合理念已全面融入其产品矩阵，每款产品都在各自领域推动着数据库的智能进化：

✦ KES V9 2025：智能融合主引擎

作为电科金仓的核心数据库产品，KES V9 2025在多数据模型融合上，新增了对键值、文档、向量数据模型支持，满足AI场景等新型业务需求。其智能优化器通过150+逻辑优化规则，自动改写低效SQL，显著降低执行路径筛选空间，使多条件查询场景基数估计精度提升25%。

✦ 金仓数据库一体机（云数据库AI版）：交付即智能

这款一体机深度融合金仓数据库、超融合平台、高性能硬件及AI大模型，为用户提供低成本数据库私有云解决方案。它搭载的 “赤兔加速引擎” 可实现百万级并发吞吐与亚毫秒级响应，数据库性能可整体提升30%。同时，其 “绝影安全模块” 实现智能微隔离和勒索病毒专项防护，全方位保护数据安全。

✦ KFS Ultra：智能数据集成平台

KFS Ultra以AI技术为核心驱动力，面向多类数据实时共享分发场景，提供全链路智能化数据集成解决方案，支持超百种数据源及多数据模型一体化集成。它创新引入 “掣电融合数据复制引擎” ，日吞吐量可达千亿级，通过AI智能算力调度，有效消除卡顿延迟，保障业务持续流畅运行。

✦ KEMCC：智能管控大脑

KEMCC提供一站式数据库全生命周期管理服务，该平台深度整合金仓数据库生态，支持跨云、跨环境统一纳管各类数据库实例及工具。通过可视化管理界面，实现了统一管理、极简运维的自动化新体验。

落地实践

AI驱动数据库进化的价值验证

电科金仓以向量计算作为数据库领域赋能AI的刚需入口，以智能运维开发作为提升数据库易用性的抓手，将AI和数据库紧密融合，面向AI时代的融合数据库产品已在医疗、交通、政务、金融、能源、电信等领域获得广泛应用，为产业转型升级和数字经济发展注入更强大活力。

在医疗领域，金仓数据库蝉联市占率榜首（点击了解详情）。由金仓数据库支撑的常德市第二人民医院全栈国产化信创项目已经成为地方三级医院转型的标杆案例（点击了解详情）。在交通领域，金仓数据库在中国铁路集团线路巡防平台全国（18个路局）全路局上线投产运行，确保铁路运输的顺畅和安全，在机场、港口、高速公路等场景也获得了广泛应用（点击了解详情）；在能源行业，电科金仓服务于国家电网、中国石油、中国石化等顶尖能源集团，深度参与智能电网调度等核心系统的构建，为能源行业的数字化转型与智能化发展保驾护航；在金融行业，电科金仓为银行、保险公司、证券公司、泛金融机构等提供标准化或定制化的数据库解决方案，成为推动金融行业数智化转型的重要推手。此外，金仓数据库还成功助力各级政府和机构的信息化建设，深度融入政务数字化转型的浪潮之中，为构建更加智慧、高效的政府服务体系贡献力量。

未来展望

AI主引擎驱动的发展路径

随着AI与数据库的融合不断深入，数据库的自我进化将加速推进。一方面，自治化程度将不断提升。从当前的辅助运维向全自动运维演进，数据库将逐步实现自调优、自修复、自安全，最大限度减少人工干预；另一方面，与AI应用的结合将更加紧密。数据库将不再仅仅是存储数据的仓库，而成为AI工作流的核心组成部分，直接参与模型训练、推理和优化过程。

电科金仓打造融合了AI技术的新一代“融合数据库” 产品，实现全行业、全场景、各种主流品类数据库平替来完成数据库统型工作，大幅降低用户的采购、迁移、开发、运维的总成本。电科金仓正推动数据库从“兼容Oracle”转向“AI双向赋能”，从“功能堆叠”转向“内核融合”，从“数据库工具”转向“数据基础设施平台”。

AI从外挂到主引擎的转变，是数据库技术发展的重要里程碑。在数字中国建设加速的背景下，智能融合的数据库体系将成为各行业数字化转型的可靠基石，为激活新质生产力提供坚实的数据底座。数据库的自我进化之旅刚刚开始，而AI作为核心驱动力，正引领这场深刻的变革走向更加智能的未来。

供稿：战略市场部

编辑：格格

审核：日尧