foggy 有雾计算机视觉数据集简介

类别

Tags 标签
Object Detection
目标检测
Classes (8) 类别（8）
bicycle
自行车
bus
公交车
car
汽车
motorcycle
摩托车
person
人
rider
骑手
train
火车
truck
卡车

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数据集核心信息表

信息类别 具体内容
数据集类别 计算机视觉领域下的目标检测数据集，包含自行车、公交车、汽车等 8 个具体识别类别
数据数量 共含 2975 张图像，关联 11 个数据集，当前未构建可用模型（模型数量为 0）
数据集格式种类 支持计算机视觉模型训练常用格式（适配目标检测任务，可满足主流算法输入需求）
最重要的应用价值 为雾天场景下的目标检测算法提供训练数据，提升恶劣天气中交通目标识别的准确性

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数据集类别关键信息

该数据集聚焦目标检测任务，专门针对雾天场景设计。具体涵盖 8 个核心类别，均为交通场景中常见目标，包括自行车、公交车、汽车、摩托车、行人、骑手、火车和卡车，能全面覆盖雾天交通环境下的主要识别对象。

数据集数量关键信息

从数据规模来看，该数据集包含 2975 张图像，数量足以支撑基础的目标检测模型训练。同时关联 11 个细分数据集，可实现数据的分类管理与灵活调用，但目前尚未基于这些数据构建出可用模型，模型数量暂为 0。

# 计算机视觉 # 目标跟踪 # 人工智能
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