“ISAT_with_segment_anything-master” 是一个结合了 ISAT（智能标注工具）和 Segment Anything 模型（SAM，通用分割模型）的图像标注工具，主要用于高效进行图像分割标注。

前提环境：需要vscode，python环境，anaconda，ISAT包。

python版本这里选择3.10。

anaconda是为了便宜管理虚拟环境，看个人需求，可选择不用。

安装教程https://blog.csdn.net/weixin_45946641/article/details/154737828?spm=1001.2014.3001.5501

ISAT官方下载链接：https://github.com/yatengLG/ISAT_with_segment_anything

1. 使用anaconda Prompt创建python虚拟环境

需要用到的命令如下：

conda env list                              #查看所有conda环境

conda create -n 环境名 python=3.10           #创建环境

conda activate 环境名                        #激活环境

conda list                                  #查看所有包

pip install -r requirements.txt		#安装 requirements.txt的库


//下面的没用到
conda remove --name 环境名 --all              #删除环境

conda install 包名                            #安装包

conda uninstall 工具包名                      #删除包

搜索打开anaconda Prompt。

这样就激活了，其实只要创建了就可以关掉这个黑窗口界面，没用了，之后就在vscode内操作。

2. 使用vscode打开下载解压的ISAT_with_segment_anything-master包

打开后点击选择环境，点击右下角的那里图标会弹出上面中间的弹窗。

这样就进入的刚才创建的环境内。

点击终端-->新建终端，可以看到自动执行了激活ISAT2环境的命令，（ISAT2）表示进入了当前的环境。

查看一下当前有的包，命令: conda list

安装所需要的库，命令: pip install -r requirements.txt 

安装完成。

打开ISAT2界面，打开main.py--->右上角开始执行--->下面会打开一个新终端自动执行了激活环境并运行程序--->接着会弹出一个界面。

3. 标注使用。

切换为中文。

点击类别设置可以自定义。

点击文件-->图片文件夹，打开图片数据集。

选择模型，SAM-->模型管理，用最新的就好，主要是这4个，数据的精度不是很大选择small就行。

文件-->设置里修改这两个会好用一些。

使用快捷键，主要这几个，用熟悉后会很快。

使用方法，左边选择Cap类名，按下Q键,鼠标左键选择需要标记的位置（绿色的点），鼠标右键标记不需要的点（蓝色的点）,E键完成，S键保存，D键下一张，之后就是重复前面按键步骤了。

保存后会自动生成json文件。

工具--->数据转换，有一些转其他格式的工具可以使用，但最好还是用python写一个转换的代码。

完成的每一张都会保存json文件，中途可以随便退出python程序，下次继续运行main.py就可以打开界面了，然后就是前面的步骤，打开图片，选择模型等等。

结束！！！