慢性病的研究在CHARLS数据库中占了绝对的大头！郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台目前涵盖的慢性病指标很全面。今天，就带大家详细搞懂这些指标含义，便于在研究时选择最为准确的变量！

慢性病相关数据，在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析！如需其余charls指标，欢迎联系我们帮您提取~

慢性病相关变量

慢性病

CHARLS数据库中共涉及15种慢性病，其中帕金森为2020年独有的疾病。

变量名	具体含义
高血压	高血压病
血脂异常	血脂异常（包括低密度脂蛋白、甘油三酯、总胆固醇的升高或（和）高密度脂蛋白的下降）
糖尿病	糖尿病或血糖升高（包括糖耐量异常和空腹血糖升高）
癌症	癌症等恶性肿瘤（不包括轻度皮肤癌）
肺病	慢性肺部疾患如慢性支气管炎或肺气肿、肺心病（不包括肿瘤或癌）
肝病	肝脏疾病（除脂肪肝、肿瘤或癌外）
心脏病	心脏病（如心肌梗塞、冠心病、心绞痛、充血性心力衰竭和其他心脏疾病）
中风	中风
肾病	肾脏疾病（不包括肿瘤或癌）
胃病	胃部疾病或消化系统疾病（不包括肿瘤或癌）
精神疾病	情感及精神方面问题
记忆疾病	与记忆相关的疾病 （如老年痴呆症、脑萎缩、帕金森症）
关节炎	关节炎或风湿病
哮喘病	哮喘
心血管疾病	患有中风或者心脏病
帕金森	帕金森2020年第5轮独有

慢性病修订

由于慢性病不可痊愈（上一波有下一波次也有），例如上一波某人患这个慢性病，那么如果该受试者也参与了这一波的调查，就认为该受试者这一波也是患病的。

这个逻辑，我们在疾病变量基础上做了修订——慢性病修订，避免前后矛盾的情况出现。

高血压1、糖尿病1

另外，我们还衍生了两个更敏感、准确的变量——高血压1和糖尿病1（如果前一波患病，后续也记为患病）：

变量名	具体含义
高血压1	高血压(含体格测试)，满足其一即可： 医生诊断的高血压  血压测量值达到高血压标准
糖尿病1	糖尿病(含血液检测)，满足其一即可： 医生诊断的糖尿病 血糖测量值达到糖尿病标准

慢性病数量

慢性病数量：即为受访者患有的慢性病数量之和。

• 如果某个受访者的所有14个慢性病变量都是缺失值，那么将该受访者的慢性病总数也设为缺失值(.)

慢性病自报患病年份

问题："第一次诊断出或者自己知道患有这种病是在哪一年？"

由于许多人没有详细的疾病数据，无法计算慢性病的患病年份。我们用同一标准计算出新变量——xx患病年份修订和xx患病月份修订。

慢性病患病年/月份修订

患病时间 = 状态转变前后两次调查时间的中点

举例：

1.如果第1轮调查年份是2010年（未患病）,第2轮调查年份是2014年（已患病）

患病年份 = (2010 + 2014)/2 = 2012年

2.如果第1轮调查月份是3月，第2轮调查月份是9月

患病月份 = (3 + 9)/2 = 6月

以上就是对于平台目前所有慢性病变量的详细解释，希望能给您的研究带来帮助！有疑问的地方或者需要的指标，欢迎在群聊内咨询~

除了上述指标外，郑老师的CHARLS在线分析平台将持续上线各种指标！指标数据的提取和下载均菜单式操作，小白也可轻松上手！

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