一.准备目录

Linux系统 下创建目录：

/data/env-network/logs

把你项目的日志文件放进去，例如：

console.2025-11-24.0.log
console.2025-11-23.0.log

二.Promtail 配置文件

vim /data/promtail/promtail-config.yaml
promtail-config.yaml

内容如下（可直接粘贴）：

server:
  http_listen_port: 9080
  grpc_listen_port: 0

positions:
  filename: /tmp/positions.yaml

clients:
  - url: http://host.docker.internal:3100/loki/api/v1/push

scrape_configs:
  - job_name: crm-logs
    static_configs:
      - targets:
          - localhost
        labels:
          job: "crm"
          __path__: /logs/*.log

三.启动 Loki

docker run -d --name loki -p 3100:3100 grafana/loki:latest

四.启动 Grafana

docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:latest

访问：

http://localhost:3000
默认账号密码：
admin / admin

五.启动 Promtail

docker run -d --name promtail 
 -v /data/promtail/promtail-config.yaml:/etc/promtail/config.yml
 -v /data/env-network/logs:/logs
 grafana/promtail:latest --config.file=/etc/promtail/config.yml

重要
验证 Promtail 状态：

docker logs promtail
如果看到：
tail routine: started
说明成功采集日志了

六.在 Grafana 接入 Loki

进入 Grafana：

导航：

Connections → Data sources → Add data source

选择：

Loki

URL 填：

http://host.docker.internal:3100

点击：

Save & test

七.日志查询语法（重点）

1. Explore → Data source 选择 Loki

2.基础查询：

{job="crm"}
1）筛选错误日志
{job="crm"} |= "ERROR"
2）统计 ERROR 数量（支持图表）
sum(count_over_time({job="crm"} |= "ERROR" [1m]))
3）搜索关键字（如 cus）
{job="crm"} |= "cus"

over，剩下来读者可以自行找资料参考。