1. 提前安装好 Docker Desktop 与 DBeaver；
2. 可以科学上网的情况下可以采用以下几种方式下载pgvector镜像
   （1）https://github.com/pgvector/pgvector
   （2）Docker Desktop——Docker Hub——搜索pgvector——pull
   （3）https://hub.docker.com/r/pgvector/pgvector/tags
   （4）本人采用docker中已经配置好镜像源了，所以直接pull方式
   
3. docker启动服务：
   docker run --name pgvector -e POSTGRES_USER=postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -p 5433:5432 -v /home/coco/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data -d pgvector/pgvector:pg15
4. DBeaver连接pgsql，安装插件vector后即可使用pgvector
   
   启动扩展插件：
   
   新建表测试插入向量数据及相似度：

CREATE TABLE test (id bigserial PRIMARY KEY, embedding vector(3));

INSERT INTO test(embedding) VALUES (‘[1,2,3]’), (‘[4,5,6]’);

SELECT * FROM items ORDER BY embedding <-> ‘[3,1,2]’ LIMIT 3;