Matlab 基于(BiLSTM-GPR)双向长短期记忆神经网络结合高斯过程回归的多变量回归预测
摘要：本文介绍了一种基于BiLSTM-GPR（双向长短期记忆神经网络结合高斯过程回归）的多变量回归预测MATLAB程序。该程序支持多输入单输出，具有即用性（替换Excel数据集即可运行）、完善的评价指标（RMSE、R2等7项）和可视化功能。程序要求MATLAB 2018b及以上版本，提供中文注释和测试数据集，适合科研人员直接应用或作为算法优化基础。文中展示了运行效果并提供了获取方式。
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目录
1、代码简介
Matlab 基于(BiLSTM-GPR)双向长短期记忆神经网络结合高斯过程回归的多变量回归预测 （多输入单输出）
你先用你就是创新！！！
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2.评价指标包含：RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD。
3.需要加优化算法的也可以定制！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示
3、代码获取
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