关系型数据库、NoSQL、NewSQL 选型比对
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| 维度 | 关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle） | NoSQL 数据库（MongoDB/Redis/Cassandra） | NewSQL 数据库（TiDB/CockroachDB/Spanner） |
| 核心定位 | 结构化数据、强事务、复杂关联查询 | 非结构化 / 半结构化数据、高吞吐、灵活扩展 | 兼顾 RDBMS 的强一致性 + NoSQL 的水平扩展 |
| 数据模型 | 固定表结构（Schema）、支持 JOIN | 灵活 Schema（文档 / 键值 / 列族 / 图）、弱 JOIN | 兼容 SQL 表结构，支持分布式 JOIN |
| 一致性 | 强一致性（ACID 严格支持） | 最终一致性为主（CAP 取舍偏向 AP） | 强一致性（分布式 ACID，支持 Serializable 隔离级别） |
| 扩展性 | 垂直扩展为主（升级硬件），水平扩展需分库分表（Sharding-JDBC/MyCat），复杂度高 | 天然水平扩展（集群扩容简单），扩容无感知 | 原生分布式架构，水平扩展透明，扩容不影响业务 |
| 查询能力 | 支持复杂 SQL（JOIN / 子查询 / 事务），OLTP/OLAP 均能覆盖（需优化） | 支持简单查询，复杂查询需上层计算框架（如 Spark） | 兼容标准 SQL，支持分布式事务和复杂查询 |
| 并发能力 | 单机并发高（MySQL 单机 TPS 可达 10 万 +），但海量并发需分库分表 | 超高并发读写（Redis 单机 QPS 可达百万），适合高吞吐场景 | 分布式并发（TiDB 集群 TPS 可达百万），支持高并发事务 |
| 适用场景 | 结构化数据、强事务、复杂关联（订单 / 支付 / 用户系统） | 非结构化数据、高并发读写、灵活扩展（日志 / 缓存 / 物联网） | 海量结构化数据、强事务、高并发（互联网核心业务 / 金融） |
| 优劣势 | 优势：强一致性、成熟稳定、生态完善 | 优势：灵活扩展、高吞吐、低延迟 | 优势：分布式强一致、透明扩展、兼容 SQL |
| 劣势：水平扩展复杂，海量数据性能下降 | 劣势：弱事务、查询能力有限，跨节点事务难支持 | 劣势：部署运维复杂，部分场景性能略低于专类数据库 |
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