一、 数据安全背景与风险分析

二、 解决方案
2.1 方案设计
2.2 敏感数据分类分级管理
2.3 数据安全防御体系构建
2.3.1 访问控制与网络接入
2.3.2 应用身份识别与SQL注入防御
2.3.3 虚拟补丁与漏洞攻击阻断
2.3.4 细粒度权限管理
2.4 数据运维管理规范（数据库防水坝）
2.4.1 运维流程化管理
2.4.2 智能识别与学习
2.4.3 灵活策略与风险感知
2.4.4 运维监控与异常行为发现
2.4.5 多角色权限管理
2.5 敏感数据去除（数据库脱敏）
2.5.1 静态脱敏系统
2.5.2 动态脱敏系统
2.6 数据流向监控与审计
2.6.1 审计分析与策略
2.6.2 实时监控与风险分析
2.6.3 关联审计与业务化语言

三、 方案优势
3.1 周期防护，构建纵深防御
3.2 主动防御，减少安全威胁
3.3 权限控制，防止数据拖库
3.4 透明部署，无需修改应用
3.5 政策合规，满足安全标准

四、 事项解答
4.1 防水坝与防火墙对比
4.2 数据库脱敏技术详解
4.3 安全态势感知与威胁防御系统介绍

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