基于(PINN)物理信息神经网络多变量时序预测(多输入单输出) Matlab代码
本文介绍了一个基于物理信息神经网络(PINN)的多变量时序预测Matlab代码,采用6+6模式实现可视化分析。该代码支持多输入单输出预测,默认使用自动微分方法处理物理残差。程序已调试完成,可直接替换Excel格式数据集运行,适用于光伏功率预测(输入为辐射度、气温等4个特征)。运行环境要求MATLAB 2023b及以上版本,提供R2、MAE等多项评估指标,包含12种分析图表(6个误差分析+6个统计分
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目录
1、代码简介
基于(PINN)物理信息神经网络多变量时序预测(多输入单输出) Matlab代码
由于之前的图像分析太少,本次更新采用6+6模式来实现对模型结果的可视化展示!!!
分为6个基础误差分析图像+6个统计分布分析图像!!!
赠送word图像解释!
物理建模时,近似微分项自带两种方法(有限差分和自动微分,默认自动微分,可自行更换),引入物理残差;
1.程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!
2.本程序数据采用北半球光伏数据,输入特征为:辐射度、气温、气压和温度,输出为光伏功率。
注:
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高
4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示








3、代码获取
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