模型训练与转换

rknn下载ultralytics

训练yolov8模型

转化为onnx模型

下载rknn_toolkit2，将onnx转化为rknn

c++模型部署

Ubuntu编译（需要对应的交叉编译工具链，x86_64编译aarch64平台运行）

1、需要c++主代码（复制加载rknn，以及推理和标注）

2、需要opencv、opencv_contrib库，负责对图像或视频的处理

安装opencv库时，需要安装cmake（生成编译规则），和make（负责编译）。g++/gcc

用交叉编译工具链编译 OpenCV，编译出适合aarch64运行的库。

下载 OpenCV 后，先用交叉编译工具链把 OpenCV 编译成 RK3588 可用的动态库；再让自己的 C++ 程序链接这套 OpenCV，并继续用同一套交叉编译工具链把程序编译成 RK3588 可执行文件

3、需要rga库，加速图片处理

4、需要rknn runtime库，让 .rknn 在 NPU 上跑

交叉编译之后上传板端

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