【开发工具】Linux中Miniconda安装教程
Miniconda安装与使用指南 本文介绍了Miniconda的完整安装流程和基本使用方法。安装步骤包括:创建目录、下载Miniconda安装包、执行安装脚本、配置环境变量和验证安装。使用指南涵盖:基础检查命令、配置国内镜像源、虚拟环境管理(创建/激活/删除/导出)、包管理操作(安装/卸载/更新)以及空间清理方法。重点说明了如何通过conda命令创建Python虚拟环境,并提供了常用镜像源配置和包
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Miniconda安装步骤
1. 创建安装目录
# 创建 conda 安装文件夹(自己想要安装的位置)
mkdir -p /mnt/data/
2. 下载Miniconda
# 下载 Linux 64位 最新版 Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

3. 执行安装
# 运行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
- 执行过程中会出现询问license的情况,输入yes

- 指定安装位置,可以在这里输入想要安装的位置,比如
/mnt/data/
注意:不要在/mnt/data下面自行创建miniconda3同名的文件夹

- 指定安装位置,可以在这里输入想要安装的位置,比如
/mnt/data/
- 生效配置
需要执行下面的命令,才能配置环境变量,正常使用conda
source ~/.bashrc
- 查看版本(验证安装成功)
conda --version

首次使用的时候,会出现以下问题;
需要接受服务条款
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
Miniconda使用
1. 基础检查命令
conda --version # 查看 conda 版本
conda update conda # 更新 conda 自身
conda info # 查看 conda 详细信息(安装路径、环境位置)
conda config --show # 查看配置
2. 配置国内镜像
# 清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
# 恢复默认源(不需要镜像时用)
conda config --remove-key channels
3. 环境管理
3.1 虚拟环境操作
# 创建虚拟环境
conda create --name agent_dev python==3.11 -y
# 移除虚拟环境
conda
# 激活虚拟环境
conda activate 环境名称
conda activate agent_dev
# 退出虚拟环境
conda deactivate
# 删除虚拟环境
conda remove -n 环境名称 --all
# 查看虚拟环境
conda env list
3.2 虚拟环境导出备份
# 导出当前环境到 yaml 文件
conda env export > environment.yaml
# 从 yaml 文件创建环境
conda env create -f environment.yaml
4. 包管理
# 1. 安装包
conda install 包名
# 示例:安装 numpy
conda install numpy
# 2. 安装指定版本
conda install 包名=版本号
conda install pandas=2.1.0
# 3. 查看当前环境已安装的包
conda list
# 4. 卸载包
conda remove 包名
# 5. 更新包
conda update 包名
# 6. 搜索可用版本
conda search 包名
5. 清理空间
Miniconda 用久了会产生缓存,占硬盘空间:
conda clean -a # 清理所有无用缓存、安装包(最常用)
conda clean -p # 清理无用的包
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