VGG卷积神经网络实战

windows7  32位  matlabR2014a

本实验的下载链接：

https://github.com/vedaldi/practical-cnn，实验下载包的文件名为：practical-cnn-master

安装过程如下：

• 设置当前目录为matlab工作目录；
• 下载 MatConvNet and VLFeat    （注：matconvnet-1.0-beta18.tar.gz更高版本的可能不适合32位只适合64为操作系统），解压缩到practical-cnn-master目录下，下载practical放置practical-cnn-master目录下extra目录中；
• 在matlab中配置VLFeat：

vlfeat文件，可以是二进制包，也可以是源码。如果使用windows平台的话，推荐使用二进制包。

一、安装

1. 打开matlab，输入edit startup.m创建启动文件startup.m

2. 在startup.m中编辑发下内容（注意，如果将vlfeat安装在不同的地方，需要将以下的”D:\”改为你所安装的地址）：

run('D:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup')

3. 保存并关闭startup.m文件，重新打开matlab程序，安装即成功（安装成功后，不能删除vlfeat解压后的文件夹，因为vl_setup只是 将vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面，使得matlab可以使用vlfeat toolbox）

二、验证安装

可以通过以下两种方式查看是否安装成功：

1. 在matlab中输入path，可以发现在path中保存了vlfeat toolbox的地址（如下图所示）：

 

三、可能碰到的错误

有同学反映，编辑完startup.m文件并重启matlab后，没有执行startup.m中的run命令。关于这一点，可能是因为startup.m文件并不在初始的path中。以至于matlab启动时没有找到startup.m文件。解决方法有两个：

1. 在matlab中，在ENVIRONMENT选项卡中，选择setPath选项，将startup.m文件所在的文件夹包含到path中。

2. 直接将startup.m文件复制（或剪切）到初始的path路径下。

• windows下配置matconvnet(CPU)

本人采用的matconvnet是MatConvNet 1.0-beta18.

CPU编译

两个命令： 

mex -setup 

vl_compilenn 

设置matlab的C++编译器，运行mex -setup,  再提示信息中选择VS C++；  在安装根目录下找到 函数function vl_compilenn(varargin)，直接运行，默认为即CPU模式下编译。  最后显示“ MEX  成功！！”

在64为操作系统之下，编译完之后会多了一个mex文件夹，在matlab文件夹下面。 

如果你是32为操作系统，直接运行这两个命令会报错

因为使用的是32位系统，只需把vl_compilenn.m文件中的64改为32以及x64改为x86,即可。亲测有效。

此时可以看到根目录下的mex文件夹下出现编译后的xxx.mex32文件。

• 运行practical-cnn-master目录下setup.m 
• 安装完成