tensorflow playground网址

tensorflow playground分类数据中有以下4种数据类型：

每种数据都有橙色和蓝色两种组据组成，其中蓝色代表正值橙色代表负值;神经元之间的连线（代表神经元的权重，下图所示）的颜色也如此，且线的粗细代表了权重的大小．

每个点都有  x1 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-36">\ x_{1}</script>及  x2 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-37">\ x_{2}</script>两个特征，此外衍生出的还有  x1∗x1 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-38">\ x_{1}*x_{1}</script>，  x2∗x2 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-39">\ x_{2}*x_{2}</script>，  x1∗x2 <script type="math/tex" id="MathJax-Element-40">\ x_{1}*x_{2}</script>，  sin(x1) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-41">\ sin(x_{1})</script>，  sin(x2) <script type="math/tex" id="MathJax-Element-42">\ sin(x_{2})</script>

选择 学习率/激活函数/正则化类型/正则化率：．

选择隐藏层的数量以及每层中神经元的数量：

也可以为数据点增加一定的噪声，以及设置Batch的大小和训练数据的比例：

然后就可以开始测试当前的神经网络的表现了：

另，可以通过网站：Classify toy 2D data看到二分类原始空间中的所有网格点的转换表示和给定层的数据，并且一次只能显示2个神经元。
括号中的数字表示该级别的神经元总数。