课程视频/课件资源

  1. MIT Deep Learning for Self-Driving Cars
    课件和视频链接 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5iZ1JJ 密码: 7bks
    课件已看完，Mark。
  2. Stanford CS231n 斯坦福CS231n课程，视频B站上有，看过16年课程的翻译版，额，还是看生肉吧，可以猜～
  3. 伯克利的机器学习“速成”课程
  4. MIT 线性代数
  5. 多伦多大学 CSC2541 Visual Perception for Autonomous Driving 给了一份分门别类的论文清单，有参考价值

博客/专栏/论坛

  1. http://colah.github.io/ 重点关注其中关于LSTM的一篇
  2. http://karpathy.github.io/ Andrej Karpathy的博客，文章不多，但都很有含金量。
  3. NVIDIA的devblog，有NVIDIA论文的相关博文和讨论，链接是一篇例子explaining deep learning self driving car
  4. 国内的知乎 国外的Quora
  5. https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6035514.html 关于目标识别的概述，简单明了，重点关注附上的参考文献和各模型的github链接。
  6. https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6970680.html一个很神奇的博客，机器学习和深度学习的大量资源汇总。
  7. http://blog.csdn.net/AMDS123/article/details/64698916 自动驾驶各种资料的汇总博客，有时间就整理。

书

  1. deep learning 书 HTML英文原版 链接: https://pan.baidu.com/s/1pL7jJkR 密码: 2gne

论文/会议PPT

太多了 待整理

代码

  1. http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/11910527这个博客整理了一些深度学习的相关开源代码

数据集

  1. http://blog.csdn.net/jay463261929/article/details/53201167行人检测数据集收集

这里写图片描述

# 深度学习 # 自动驾驶
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