package com.chb.shopanalysis;

import java.util.Properties;


import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.apache.spark.sql.SaveMode;


public class Spark2Mysql {
    public static void main(String[] args) {
        SparkConf sparkConf = new SparkConf();
        sparkConf.setAppName("Spark2Mysql");
        sparkConf.setMaster("local[5]");
        JavaSparkContext sc = null;
        try {
            sc = new JavaSparkContext(sparkConf);

            SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc);


            //设置数据库连接参数
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3307/shopanalysis?useSSL=false";
            String table = "demo3";
            Properties connProps = new Properties();
            connProps.setProperty("dbtable", table);// 设置表
            connProps.setProperty("user", "root");// 设置用户名
            connProps.setProperty("password", "root");// 设置密码


            // 读取数据
            DataFrame jdbcDF = sqlContext.read().jdbc(url, table, connProps);
            jdbcDF.show();


            //===================写入数据===================
            // 添加的模式
            // SaveMode.Append:在数据源后添加；
            // SaveMode.Overwrite:如果如果数据源已经存在记录，则覆盖；
            // SaveMode.ErrorIfExists:如果如果数据源已经存在记录，则报异常；
            // SaveMode.Ignore:如果如果数据源已经存在记录，则忽略；
            jdbcDF.write().mode(SaveMode.Append).jdbc(url, table, connProps);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (sc != null) {
                sc.stop();
            }
        }
    }
}