[DataAnalysis]数据分析基础-茆诗松数理统计
一、充分统计量总体分布函数为，统计量T称为θ的充分统计量，如果给定T的取值后，的条件分布与θ无关。二、点估计1、概念：是来自总体的一个样本，用于估计未知参数θ的统计量称为θ的估计量，或者称为θ的点估计。2、评价标准：无偏性；有效性；相合性三、EM算法：极大似然估计MLE是一种有效的参数估计方法，但是当分布中有多余参数或数据为截尾或缺失时，MLE的求取是比较困难的，于是引入EM算...
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一、充分统计量
总体分布函数为
，统计量T称为θ的充分统计量，如果给定T的取值后，
的条件分布与θ无关。
二、点估计
1、概念：
是来自总体的一个样本，用于估计未知参数θ的统计量
称为θ的估计量，或者称为θ的点估计。
2、评价标准：无偏性；有效性；相合性
三、EM算法：极大似然估计MLE是一种有效的参数估计方法，但是当分布中有多余参数或数据为截尾或缺失时，MLE的求取是比较困难的，于是引入EM算法，出发点是将MLE的过程分成两步，第一步求期望，以便把多余部分去掉，第二部求极大值。
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