数据分析师培训怎么样

提到培训，多半人都会觉得：「我这么牛，自学就行，哪里要培训？」这个我同意，但是也要分谁学，是自制力强的还是没有毅力的？同时也要分学什么，是靠悟的多还是靠练的多？

一、数据分析是怎样的一个技能？

我先把你的学习习惯放到一边，来聊聊「数据分析」是怎样一个技能？很多人觉得「数据分析」不就是把数据拆开了揉碎了，组合起来再解读嘛。说的对，但是怎么拆开怎么揉碎？解读什么？

在我看来，数据分析是发现规律的过程。而发现规律，不是靠感觉，而是真正的整理数据，分析数据，发现规律。有的人选择用 Excel，有的人选择用编程（比如 python），这时候，数据分析的技能特点就显现了，你一旦会了数据分析，就等于手上有活儿了，在老板眼里你就能出东西了。

1.1、技能在手，天下我有

我还想问问你，现在哪个岗位需求最高？薪酬优厚？我们第一个想到的是程序员，互联网时代，最能出东西产生价值的就是程序员。那么数据分析师，就是数据时代的程序员，即使你用 Excel 你也会发现，它也可以用上编程的技术，让你的工作变得事半功倍，有了数据分析技能，你真的会成为公司那个最被需要的员工。

1.2、熟能生巧

那对于一个技能，最好的方法是什么？刻意练习。你或许也听过「一万小时定律」：作家格拉德威尔在《异类》一书中指出：人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。

他将此称为“一万小时定律”。要成为某个领域的专家，需要10000小时，按比例计算就是：如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。

我不知道这个定律在别的领域怎么样，但是在学习数据分析这个技能领域，一定有大用处。因为就是需要你上手数据，跟数据去玩，用各种工具去跟数据玩。跟数据做朋友，你就能更好地掌握数据分析。

比如 CDA 数据分析师培训的 3 个月的就业班为例，就是让一个小白，花 500 多个小时去刻意练习，让一个小白拥有进入数据分析行业的资格，进入之后，你可以继续练习，不断积累到 1 万小时，但是这 500 多个小时，给你打下了坚实的基础。

二、学习的捷径就是专业的培训

那对于需要刻意练习的技能，如何才能学好？这里就不得不提到培训的意义，培训就是让一个有经验的人把他的刻意练习的方法分享给你，按照他的学习方案你可以更快地掌握这个技能。

总说学习没有捷径，但是在我看来，专业的培训就是一条学习的捷径。能够有人分享一个他的学习方法给你，同时在你延袭这样的学习方法的时候，你能够随时有人可以请教，在学习的路上没有阻碍。我也自学过，我知道最不爽的地方就是，在学到一个点的时候，不会了，被卡住了，怎么都解决不了，最后放弃了。其实可能就是一个非常小的问题，有个经验丰富的人一点就通了，这就是专业培训的意义。以 CDA 数据分析就业班为例，你在 3 个月的学习中，有多达 15 位不同领域的专业老师来给你指导。

除此之外，培训还是一个严格要求的过程，比起自学，要更有压力。以 CDA 数据分析就业班为例，你入学首先就要接受入学考试；你会跟几十位同学一同学习，相互比拼；你要完成定期的作业和考试；你要和同学协作一起完成毕业答辩等等任务。说回你的学习习惯，如果你没法坚持学到底，真建议参与一下这个严格的数据分析训练营，让你在 3 个月，无论如何，都逼你成为数据分析师。