1D/2D/3D卷积简介

  他们处理的都是input tensor前几个维度的信息。
  1）1D主要用于NLP中的N_gram，一维卷积又称时域卷积。
  2）2D和3D卷积用于图像。其中2D卷积处理的是一张图像，3D卷积处理的就是多张图像。3D卷积考虑时间维度的信息。
在这里插入图片描述

  参考资料：
  https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic

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