第四章 第九节 神经网络（神经网络解决多分类问题）
神经网络解决多分类问题假定我们需要将图像分为四类：行人图像车辆图像摩托车图像卡车图像这是一个多分类问题，由于图像特征较多，因此我们可以考虑设计含有多个隐含层的神经网络来完成特征优化（扩展）：注意，我们设计了一个含有多个输出的神经网络，亦即，我们会用01的组合来定义不同的分类：而不是使用标量来定义分类，这样使得我们容易利用上简单的 sigmoid 函数来进行...
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神经网络解决多分类问题
假定我们需要将图像分为四类：
- 行人图像
- 车辆图像
- 摩托车图像
- 卡车图像
这是一个多分类问题，由于图像特征较多，因此我们可以考虑设计含有多个隐含层的神经网络来完成特征优化（扩展）：
注意，我们设计了一个含有多个输出的神经网络，亦即，我们会用01的组合来定义不同的分类：
而不是使用标量来定义分类，这样使得我们容易利用上简单的 sigmoid 函数来进行预测：
整个网络的数学表达就可描述为
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