深度学习在医疗领域的应用
1. 医疗现在ai诊断公司很多，例如电脑阅片，同质化竞争激烈，如何差异化建立自己的特点？看公司擅长做什么，技术背景在哪方面更强，更强的东西结合行业做出东西来，才能做出差异化竞争。2. 使用nvidia的深度学习可以提升多少效率？而且使用nvidia的技术是否可以降低机器运行时的功耗。3. NLP在疾病诊断方面有哪些落地的应用？1. 对病历信息进行分析，疾病信息分析，...
1. 医疗现在ai诊断公司很多，例如电脑阅片，同质化竞争激烈，如何差异化建立自己的特点？
看公司擅长做什么，技术背景在哪方面更强，更强的东西结合行业做出东西来，才能做出差异化竞争。
2. 使用nvidia的深度学习可以提升多少效率？而且使用nvidia的技术是否可以降低机器运行时的功耗。
3. NLP在疾病诊断方面有哪些落地的应用？
1. 对病历信息进行分析，疾病信息分析，进行预测；
2. 数据信息与真实信息进行比对，然后推荐
3. 问诊机器人，告诉病人是什么疾病。
4. 医疗领域英伟达的解决方案平台如何购买？价格大众创客能够接受吗？
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5. 如何有效获取医疗数据并准确标注？
开源数据集训练基本模型，然后跟医院合作，生成标注从而丰富数据集。SIPE,MCI，kaggle提供数据集，
6. 深度学习在医疗领域的应用在技术方面和其他领域有什么区别？主要是算法的创新还是硬件平台的创新？
没有太多区别，有了模型，深度学习是通用模型，提供什么数据，数据创新，算法创新，硬件算力创新也需要。
7. 实现深度学习在医疗领域更好的应用还有哪些问题需要解决？
非常多：拿到数据如何去解释，诊脉的信息挖掘，为什么这样子是有问题这样子又是没有问题。如果在最后的结果给出解释。
技术更多的挖掘，
8.
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