1. 简介

VGGNet 是牛津大学计算机视觉组（Visual Geometry Group）和 Google DeepMind 公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络，其主要探索了卷积神经网络的深度与网络性能间的关系。

2. 模型拓扑

  • 16-19层深的卷积神经网络；
  • VGGNet 论文中全部使用了 3×3 的卷积核和 2×2的池化核，
    • 反复堆叠 3×3 的小型卷积核和 2×2 的最大池化层；

3. VGGNet-16

  • 主要分为 6 部分，
    • 前五部分为卷积网络；
    • 最后一段是全连接网络；

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422043.html

# 人工智能
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