一、 今日里程碑：通信链路全面打通

今天最核心的进展是解决了 任务 1.1：API 链路打通。通过将后端服务绑定至 0.0.0.0 并配置合理的网络访问路径，成功在移动端浏览器访问到了部署在 Mac 上的接口文档 。

这不仅是一个简单的网页访问，它意味着：

1. 服务端监听正常：FastAPI 已正确处理多网卡绑定。

2. 网络路由已通：跨设备访问链路（Mac <-> 手机热点 <-> 手机）已消除防火墙及隔离障碍。

3. 前端对接就绪：为接下来的微信小程序联调铺平了道路 。

二、 技术实现细节

1. 后端架构部署

后端基于 FastAPI 框架，集成了 阿里云 DashScope (Qwen-VL-Plus) 模型，实现了视觉描述的流式（Streaming）返回 。

• 接口地址：/v1/vision/analyze

• 核心逻辑：接收 Multipart 图片流 -> Base64 编码 -> 调用大模型 -> 异步流式 yield 结果 -> 性能指标实时存库 。

2. 攻克跨设备访问难题

在 Mac 环境下使用手机热点进行调试时，遇到了“手机无法访问电脑 IP”的问题。

• 解决方案：

  • 通过 ifconfig 锁定热点分配的真实局域网 IP 。

  • 将后端启动参数修改为 uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)，确保监听所有入站请求。

  • 配置 macOS 防火墙，允许 Python 解释器的入站连接请求。

三、 成果展示

通过手机端直接访问后端 Swagger UI 界面，验证了接口的可用性：

![插入你刚才提供的手机截图]

图表分析：

• 状态码 200：API 文档解析正常。

• 任务关联：符合任务书 任务 4.1（系统集成） 与 任务 4.2（项目文档） 的初期阶段要求 。

四、 性能指标监测（量化考核）

根据任务书的要求，我们对链路进行了初步压测 ：

• 连接稳定性：移动端连续 10 次刷新接口页面，成功率 100%（目标值 > 85%） 。

• 下一步监控：后续将重点测试 首字延迟（First Token Latency） 是否能稳定在 800ms 以内，以及端到端延迟是否符合 1.5秒 的要求 。

五、 组长总结与后续计划

通信架构的走通为团队协作注入了强心针。作为组长，下一步我将：

1. 前端交付：将 API 文档正式交付给同学，开始小程序端的流式数据监听联调 。

2. 数据积累：协同 组长进行 Bad Case 的数据收集与 Prompt 优化 。

3. 无障碍优化：确保返回的 ai_result 文本能够被手机系统级的屏幕阅读器完美播报 。