Kafka基础架构

1）Producer ：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端；

2）Consumer ：消息消费者，向kafka broker获取消息的客户端；

3）Consumer Group （CG）：消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个broker可以有多个不同的topic，一个topic下的一个分区只能被一个消费者组内的一个消费者所消费；消费者组之间互不影响。消费者组是逻辑上的一个订阅者。

4）Broker ：一台kafka服务器就是一个broker。一个broker可以容纳多个不同topic。

5）Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic；

6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列；

7）Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition数据不丢失，且kafka仍然能够继续工作，kafka提供了副本机制，一个topic的每个分区都有若干个副本，一个leader和若干个follower。

8）leader：每个分区副本中的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。

9）follower：每个分区副本中的“从”，实时与leader副本保持同步，在leader发生故障时，成为新的leader。

# kafka
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