Milvus 是一款开源的向量数据库，专为大规模 AI、搜索与推荐场景设计，用于管理和快速检索海量特征向量数据。Milvus 支持 Docker 容器化部署，并可与 MinIO 兼容 S3 的对象存储集成，用于持久化向量索引和数据文件等内容。

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一、准备工作

环境需求

你需要具备以下环境与工具：

• 已安装 Docker + Docker Compose；
• 已运行可访问的 MinIO 服务（例如 localhost:9000）；
• 已创建用于 Milvus 的 MinIO bucket（例如 a-bucket）。
  Milvus 在 MinIO/S3 中存储数据的 bucket 需要是已经存在或可被创建的。

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二、下载 Milvus Docker Compose 文件

Milvus 官方提供了用于单机版部署的 docker-compose 文件。我们将它保存到本地：

mkdir -p ~/milvus
cd ~/milvus

# 下载最新的 standalone Docker Compose 配置
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.6.9/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml

⚠ 这里使用官方提供的 standalone 版本，是适合单节点环境的快速部署方式。

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三、修改配置对接现有 MinIO

默认的 docker-compose 文件中会包含一个 MinIO 服务。但你已经有自己的 MinIO，因此需要做以下调整：

修改 Docker Compose

打开 docker-compose.yml：

• 注释掉或删除默认的 MinIO 服务块
• 确保 standalone 服务部分使用你的 MinIO 地址

示例片段：

services:
  # 这里注释掉官方的 MinIO 部分
  # minio:
  #   image: minio/minio
  #   ...

  milvus-standalone:
    image: milvusdb/milvus:v2.6.9
    environment:
      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
      MINIO_ADDRESS: 192.168.121.140:9000
      MINIO_ACCESS_KEY_ID : admin
      MINIO_SECRET_ACCESS_KEY: admin123456
      MINIO_BUCKET_NAME: sky-public
      MINIO_USE_SSL: "false"
      MQ_TYPE: rocksmq
    depends_on:
      - etcd
    ports:
      - "19530:19530"
      - "9091:9091"

⚠ 确保以下参数对应你的 MinIO：

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四、启动 Milvus

完成配置后，在同一目录运行：

# 拉取镜像
docker compose pull

# 启动容器
docker compose up -d

# 查看容器健康状态
docker compose ps

如果一切配置正确：

• Milvus gRPC 接口监听在 19530
• Milvus Web UI 监听在 9091

你可以在浏览器中访问 Web UI（例如 http://192.168.121.140:9091/healthz）检查运行状态和健康指标。

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五、验证 Milvus 是否正常运行