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Digital Technology Summit

在数字经济深度融入经济社会发展全局的当下，数据已成为与土地、资本、劳动力并列的核心生产要素，其高效流通与价值释放是激活数字经济活力的关键抓手。然而，数据权属模糊、隐私泄露风险突出、跨主体信任缺失、数据孤岛林立等现实难题，导致大量高价值数据陷入“不敢共享、不能共享、不愿共享”的闲置困境，严重制约数据要素市场化配置改革进程。在此背景下，可信数据空间（Trusted Data Space，简称TDS）应运而生，作为破解数据流通堵点、构建全国一体化数据市场的核心基础设施，成为数字时代数据治理与价值共创的全新范式，其建设与发展具有重要的现实意义与战略价值。

在此，【数据分析·领地】整理了《构建可信数据空间建设指南》具体如下：

【指南】构建智能可信数据空间助力数据要素价值释放（48页 PPT）.pptx

【方案】城市可信数据空间建设方案(29页 PPT).pptx

【方案】新材料行业可信数据空间建设方案（134页 WORD）.docx

【方案】市级可信数据空间建设方案（63页 WORD）.docx

【方案】基于联盟区块链的数据可信共享方案.pdf

【案例】基于区块链的金融可信数据空间构建技术研究 .pdf

【技术文件】《可信数据空间 数字合约技术要求》.pdf

【技术文件】《可信数据空间 技术能力评价规范》.pdf

【观点】可信数据空间助力数据要素高效流通.pdf

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文来源：网络整理以及个人实践总结

正文开始

一、明晰核心内涵：可信数据空间是什么

可信数据空间是基于多方共识规则，联接数据提供方、使用方、运营方、监管方等多元主体，实现数据资源安全共享、合规流转、价值共创的数据流通利用基础设施，是数据要素生态化协同的载体，更是支撑全国一体化数据市场建设的核心底座。其核心内涵可从定义、核心属性、相关概念辨析三个维度清晰解读。

（一）核心定义与本质特征

结合国家数据局发布的权威定义与行业共识，可信数据空间的本质是一个“数字信任共同体”，它打破了单一机构的数据垄断与封闭壁垒，为各类数据主体搭建了安全、公平、透明的交互空间，既守住数据安全与隐私保护的底线，又打通数据流通的堵点，实现“数据可用不可见、用途可控可溯源”，让数据像其他生产要素一样自由、合规、高效流转，真正达成“数据尽其用、价值共分享”的目标。

其核心特征集中体现为四点：一是全链路可信，涵盖身份可信、数据可信、过程可信三大维度，通过数字身份认证、区块链存证、全流程追溯等手段，确保参与主体合法、数据真实合规、流转全程可审计；二是分布式协同，采用分布式架构，不强制要求原始数据集中上传，实现“数据不动、算法动、价值动”，从根源上保护数据主权与控制权；三是可控可管，对数据的用途、用量、流向进行精细化管控，配套数据脱敏、加密传输等安全机制，防范数据泄露与滥用；四是开放共治，支持各类主体平等接入，构建多方共建共治共享的生态体系，适配政务、企业、科研等多元场景需求。

（二）相关概念辨析，厘清认知边界

对比概念	与可信数据空间的核心差异与关联
普通数据空间	核心差异在于“可信”：普通数据空间仅实现数据联接与共享，缺乏完善的信任机制与安全保障；可信数据空间是数据空间的高阶形态，叠加全链路可信体系与监管机制，是当前政策推动与行业落地的核心方向。
数据中台	数据中台是企业内部的数据整合与管理工具，聚焦单一主体内部数据打通；可信数据空间聚焦跨主体、跨领域数据协同，数据中台可作为其内部数据供给端，提供合规治理后的数据源。
数据交易所	数据交易所侧重数据市场化交易的撮合、定价与结算；可信数据空间是数据流通的底层基础设施，覆盖数据确权、授权、流转全流程，为数据交易提供可信支撑，二者形成互补关系。
隐私计算	隐私计算（联邦学习、安全多方计算等）是实现“数据可用不可见”的核心技术手段，是可信数据空间的技术模块之一；而可信数据空间是包含技术、规则、标准、生态的完整体系，并非单一技术。

二、为什么要建设可信数据空间

建设可信数据空间，既是破解当前数据流通困境的现实需要，也是顺应数字经济发展趋势、落实国家战略部署的必然选择，其价值集中体现在破解发展瓶颈、释放数据价值、保障安全合规三个层面。

（一）破解数据流通瓶颈，打破数据孤岛

长期以来，数据孤岛是制约数据要素流通的核心症结——政府部门间数据壁垒、企业间数据封闭、跨行业数据不通，导致数据资源无法有效整合。可信数据空间通过构建多方共识规则与分布式协同架构，无需集中汇集原始数据，即可实现跨主体、跨区域、跨行业的数据价值流转，从根本上打破数据孤岛，解决“数据分散、无法互通”的痛点，提升数据资源的整体利用效能。例如，广东医疗可信数据空间通过“数据不出院”模式，实现143家医院检验数据互认，有效破解了重复检查难题，既方便患者又节约医保资源；广州城市可信数据空间作为粤港澳大湾区唯一的城市级试点，聚焦绿色低碳、医疗健康等领域开发创新数据产品，构建覆盖城市治理与产业发展的全域数据资源体系，打造大湾区数据流通枢纽；济南城市可信数据空间则融合城市生命线数据，实现智能预警与精准调度，同时在医疗领域运用隐私计算技术，实现“数据不出域、价值可流通”，赋能精准医疗发展。

（二）释放数据要素价值，赋能产业升级

数据要素的核心价值在于规模化流通与深度应用，而可信是数据流通的前提。可信数据空间通过建立完善的信任机制与价值分配体系，让数据提供方敢于共享数据、使用方放心使用数据，推动数据要素从“闲置资源”向“生产资本”转化。在汽车产业，可信数据空间实现车企与供应商之间的全流程数据协同，助力智能驾驶训练、电池寿命管理等场景落地，提升产业协同效率，广汽集团就以汽车产业数据空间串联供应链上下游，实现智能制造与绿色供应链数据协同；在金融领域，通过多方数据可信共享，破解小微企业融资难、风控难问题，推动普惠金融发展；在电力领域，南方电网依托电力行业数据空间，推动新能源并网、电网调度等数据协同，助力绿色低碳转型；在航空领域，南方航空通过航空数据空间整合航班调度、客货流等数据，提升运行效率与服务体验；在跨境医疗领域，粤澳医疗可信数据空间率先开展“澳门+横琴+珠海”跨境医疗数据合作试点，推动病历、影像、检验报告等医疗数据的跨境共享，探索智慧医疗场景下的合作路径。同时，数据要素的非竞争性的特点，使其在可信空间内实现规模化流通后，能产生“乘数效应”，推动生产力指数级增长。

（三）保障数据安全合规，完善治理体系

随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的实施，数据安全与隐私保护成为不可逾越的底线。可信数据空间将安全合规理念贯穿数据全生命周期，通过身份认证、数据脱敏、区块链存证、全流程追溯等技术与制度手段，明确数据权属与使用边界，防范数据泄露、滥用、篡改等风险，实现“数据流通可管、可控、可防、可溯”。同时，其多方共治的治理模式，兼顾市场化效率与公共利益，既能满足企业数据商业化流转需求，也能适配政务数据共享、公共数据开放的合规要求，推动数据治理体系规范化、精细化发展。

（四）落实国家战略部署，构建中国方案

国家数据局印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，明确提出到2028年建成100个以上可信数据空间，形成一批最佳实践，这是国家层面首次针对这一新型基础设施进行系统布局。建设可信数据空间，是我国破解数据要素市场化配置这一世界级难题的重要探索，也是面向全球数据空间发展的“中国方案”，对于培育全国一体化数据市场、推动数字经济高质量发展具有深远的战略意义。

三、明确实施路径：如何建设可信数据空间

可信数据空间的建设是一项系统性工程，需立足“技术支撑、规则引领、生态协同、监管保障”四位一体，统筹政府、企业、科研机构等多方力量，循序渐进推进，确保其可落地、可推广、可迭代。

（一）强化技术支撑，筑牢可信底座

技术是实现“可信”的核心保障，需构建全方位的技术支撑体系：一是推广隐私计算技术，包括联邦学习、差分隐私、同态加密等，实现“数据可用不可见、可算不可取”，保障数据在流转过程中的隐私安全；二是运用区块链技术，实现数据权属存证、流转追溯、智能合约自动执行，确保数据操作不可篡改、全程可审计；三是搭建分布式架构平台，采用数据虚拟化、语义建模等技术，实现不同来源、不同格式数据的互联互通，支撑“数据不动、价值动”的协同模式；四是完善数据安全技术，部署数据脱敏、加密传输、风险监测等工具，构建“事前防范、事中管控、事后追溯”的全流程安全防线。

（二）完善规则标准，规范发展秩序

统一的规则与标准是可信数据空间有序运行的前提，需加快构建覆盖全流程的规则标准体系：一是明确数据确权规则，厘清数据所有权、使用权、收益权的边界，建立数据确权登记制度，为数据流转与价值分配提供依据；二是制定数据接入、治理、流转、使用的标准规范，统一数据格式、接口协议、安全要求，实现跨区域、跨行业数据互认互通；三是建立数据价值评估与分配机制，明确数据提供方、使用方、运营方的收益分配比例，激发各方参与积极性；四是完善合规审查规则，对接相关法律法规，建立数据流通合规评估体系，防范合规风险。

（三）构建协同生态，凝聚发展合力

可信数据空间的建设需要多方协同参与，构建共建共治共享的生态体系：一是发挥政府引导作用，加强政策支持，推进试点示范，比如依托首批63个可信数据空间创新发展试点，总结可复制、可推广的经验，带动全国范围内的建设热潮，广州、南昌、济南等城市的试点实践已形成鲜明示范效应[2][4]；二是强化企业主体地位，鼓励龙头企业牵头搭建行业级可信数据空间，带动中小企业参与，形成“龙头引领、协同发展”的格局，如中国汽研牵头建设的汽车产业可信数据空间，覆盖产业全流程，金域医学则在医疗检测领域搭建数据空间，构建多模态医检行业AI智能体，提升医检服务智能化水平；三是加强科研机构参与，推动技术创新与人才培养，攻克核心技术瓶颈，完善标准体系；四是推动跨领域协同，聚焦医疗、汽车、跨境流通、智慧城市等重点领域，打造“一业一策”的标杆示范，拓展应用场景，南昌可信数据空间就聚焦六大领域，谋划储备了金融、汽车制造等30余个数据应用场景，其“数安通”平台还入选国家数据基础设施建设典型案例。

（四）健全监管体系，强化全程管控

监管保障是可信数据空间健康发展的关键，需构建“多元协同、全程可控”的监管体系：一是明确监管主体与职责，建立政府监管、行业自律、企业自治、社会监督相结合的监管模式，形成监管合力；二是搭建监管平台，运用大数据、人工智能等技术，实现对数据流转全流程的动态监测，及时发现并处置数据泄露、滥用等违规行为；三是建立信用评价体系，对参与主体的信用状况进行评级，实行“信用+风险”分类分级管理，对失信主体采取限制接入、处罚等措施；四是完善纠纷解决机制，建立数据流转相关的纠纷调解、仲裁制度，保障各方合法权益，维护市场公平竞争秩序。

《构建可信数据空间建设指南》

【指南】构建智能可信数据空间助力数据要素价值释放（48页 PPT）

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【方案】城市可信数据空间建设方案(29页 PPT)

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【方案】新材料行业可信数据空间建设方案（134页 WORD）

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【方案】市级可信数据空间建设方案（63页 WORD）.docx

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【技术文件】《可信数据空间 数字合约技术要求》.pdf

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【技术文件】《可信数据空间 技术能力评价规范》

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报告PPT共59页，篇幅有限只展示部分。（分享PPT在星球搜索“可信数据空间”）

文│来源：整合网络资源和个人实践经验，【数据分析·领地】星球领取完整版PPT~

附1：《可信数据空间建设指南》

【方案】可信数据空间建设方案25页-PPT.pptx
【方案】可信数据空间建设方案（36页 PPT）.pptx
【方案】县域可信数据空间建设方案（27页）.pptx
【方案】通用可信数据空间建设方案（27页 PPT）.pptx
【方案】小型可信数据空间设计方案（28页 PPT）.pptx
【方案】物流行业可信数据空间介绍（20页）.pdf
国家数据局 可信数据空间试点典型经验_数据要素社编制.pdf
行业可信数据空间创新发展试点参考指引.docx
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【方案】可信数据空间建设方案25页···【方案】可信数据空间建设方案（36页 PPT）···【方案】县域可信数据空间建设方案（27页）···【方案】物流行业可信数据空间介绍（20页）···

附2：如何构建数据战略相关指南

数据资产、数据治理、指标体系、数据体系与用户画像及标签体系共同构成了现代企业数据战略的核心组成部分。希望能够帮助大家建立起对数据管理和分析基本框架的理解。在此，【数据分析·领地】整理了数据资产、数据治理、标签体系、指标体系、数据体系以及用户画像等领域相关指南。星友可直接下载，希望对你有所帮助~

数据资产具体如下：

包括解决方案、通用步骤、专家解析···等内容，仅供参考~

资产管理数字化顶层设计方案[19页PPT].pptx

【专家分享】钱勇-数据产品开发——从数产到数资（19页 PPT）.pptx

【专家分享】于冰冰-数据安全管理实践（17页 PPT）.pptx

【专家分享】项灵刚-海亮教育数据资产管理实践（24页 PPT）.pptx

数据资产盘点及治理的路径与方法.pptx

数据资产运营白皮书（43页PPT 阿里云）.pptx

京东：数据治理及数据资产化创新实践.pdf

企业级数据平台-为数据资产增值保驾护航(62页).pdf

数据资产顶层架构设计和数据战略制定实践案例（72页）.pdf

数据治理具体如下：数据治理体系的框架构建、数据资产管理、数据中台解决···多份数据治理相关内容，为大家更好的了解学习相关知识仅供学习交流！

数据治理体系（56页 PPT）.pptx

基于数据治理体系的数据中台实践分享-天风证券_郭东.pdf

数据治理体系建设与数据资产路线图规划.pdf

论银行数据治理体系建设.pdf

大数据治理体系整体规划设计方案(117页).pdf

数据治理体系的框架构建与全球市场展望——基于“数据二十条”的数据治理路径探索.pdf

滴普科技&Gartner-2023企业级数据治理体系建设指南.pdf

数据中台解决方案（54页 PPT）.pptx

数据资产管理（35页 PPT）.ppt

数据治理与数据中台架构（43页 PPT）.pptx

数据治理全过程域工具包研究（27页 PPT）.pptx

数据治理中的数据质量和元数据管理重要性（48页 PPT）.pptx

数据治理与数据安全防护方案（59页 PPT】）.pptx

业务数据治理在中台侧的实践分享（26页 PPT).pptx

数据治理体系建设投标方案（212页）.doc

数据治理大数据平台资源规划与建设方案（54页 PPT）.pptx

数据治理体系建设方案（51页）.pdf

数据中台与数据治理服务及案例分享（51页）.pdf

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前面【数据分析·领地】梳理了一文带你读懂：被国家点名的“可信数据空间”到底是什么？在此，【数据分析·领地】又整理了《可信数据空间探索与应用指南》具体如下：
【概念图解】炼石-200页图解可信数据空间V1.0.0.pdf【技术架构】《可信数据空间+技术架构》2025年 27页.pdf【能力要求】可信数据空间 能力要求-（2025年）-55页.pdf【设计方案】省级可信数据空间设计方案（131页）.docx【方案】可信数据空间AI大模型服务平台建设方案（69页 WORD）.docx【应用案例】-可信数据空间方案体系（27页 PPT）.pptx【专家PPT】邬贺铨院士《十问可信数据空间》.pdf2025年可信数据空间合规100问.pdf可信数据空间：概念内涵、技术架构与建设路径.pdf···
【设计方案】省级可信数据空间设计方案（131页）
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【方案】可信数据空间AI大模型服务平台建设方案（69页 WORD）
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【应用案例】-可信数据空间方案体系（27页 PPT）

数据体系具体如下：

数据专家：如何落地数据体系（83页 PPT）.pptx

数据体系(数据领域总体框架图).pptx

数据管理体系建设和咨询.pdf

数据管理知识体系19页PPT.ppt

数据存储技术概述.ppt

以战略目标为导向， 实现数据现代化

大数据技术架构图.pptx

大数据架构规划.pptx

中国联通集团大数据战略方案.pptx

附3：《数据安全指南》

【数据分析·领地】也整理了《数据安全指南》“供大家更好的学习了解，仅供学习交流！

完

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