import cv2 as cv

image = cv.imread("opencv_logo.jpg")
crop = image[10:170, 40:200] # 利用numpy数组切片语法对图像进行区域截取；图像在OpenCV中以【行(高度y):列(宽度x)】存储，行从第10行到第170行，列从第40列到第200列
cv.imshow("crop", crop) # 创建名为"crop"的窗口，并显示裁剪后的图片
cv.waitKey(0)   # 等待按下任意按键，程序暂停在这里，防止窗口一闪而过

resize_img = cv.resize(image,dsize=(300,300)) # 调用resize()函数，改变图像大小到指定尺寸；dsize=(宽度,高度)，强制把图片改成300x300像素，不保持原始比例
cv.imshow('resize_img',resize_img)
cv.waitKey(0)  
print('修改后：',resize_img.shape) # 打印缩放后图片的形状信息：(高度, 宽度, 通道数：彩色图为3（BGR），灰度图为1)

h, w, c= image.shape # 获取原始图片的 高度h、宽度w、通道数c
result1= cv.resize(image,(h*2,w*2),interpolation=cv.INTER_CUBIC) # 将尺寸改为 (原高度×2, 原宽度×2)；interpolation=cv.INTER_CUBIC：指定插值算法为双三次插值，画质最好，适合放大
cv.imshow('result1',result1)
cv.waitKey(0)  
# 另一种写法：dsize=(0,0)表示不指定具体尺寸；fx=2, fy=2 表示宽度、高度都放大2倍，效果和上面一样，不用手动计算宽高
result2= cv.resize(image,(0,0),fx=2, fy=2, interpolation=cv.INTER_CUBIC)
cv.imshow('result2',result2)
cv.waitKey(0) 

result3=cv.flip(image,0) # 调用flip()函数实现旋转/镜像效果： 0 → 垂直翻转（上下颠倒）；1 → 水平翻转（左右镜像）； -1 → 水平+垂直同时翻转（旋转180度）
cv.imshow('result3',result3)
cv.waitKey(0) 

cv.destroyAllWindows() # 关闭所有OpenCV创建的窗口，释放内存资源