2026年伊始，医疗 AI 领域已经不是在聊“能不能用”，而是在卷“谁更好用”。

如果你去年还在感叹 AI 只能写写简单的病历摘要，那过去这两个月（2025年12月到2026年1月）发布的这几款“狠货”，可能会让你觉得科幻片照进了现实。

整理了一份直白的最新整理，带大家看看这波医疗大模型的“期末考试”成绩单。

1. Google 祭出“全能医生”：MedGemma 1.5

发布时间：2026年1月14日
项目地址：https://huggingface.co/google/medgemma-1.5-4b-it
使用指南：medgemma/get-started

Google 刚发布的这个 MedGemma 1.5 简直是影像科医生的“最强嘴替”。

• 看图不再是“盲人摸象”：以前的模型看 CT 只能给个大致判断。1.5版本实现了3D 纵向对比。简单说，你把患者今年和去年的 CT 卷轴数据一股脑丢给它，它能自动标出结节长大了多少毫米，甚至能告诉你这个位置在解剖学上的精确坐标。
• 自带“助听器” (MedASR)：同步发布的 MedASR 专门优化了医疗语音识别。手术室里那些复杂的专业术语、医生戴着口罩含糊不清的指令，它现在都能精准转录成结构化文字。

2. 百川智能：Baichuan-M3

发布时间：2026年1月13日
项目地址：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M3-235B
使用地址：https://ying.baichuan-ai.com/chat

王小川在 1 月中旬发布的 Baichuan-M3，走的则是“全科大模型”路线。

• 专治中文临床环境：它最强的地方在于对中文病历和中国诊疗指南的深度理解。
• 推理能力闭环：它不是只会背书，而是能像人类医生一样思考。它会结合生化指标、主诉和影像，推导出一套逻辑严密的诊断链路，并在输出时注明：“根据 2025 版指南，此类患者首选方案应为…”

3. OpenAI：GPT-5.2 与 o1-Health

发布时间：2025年12月11日 (GPT-5.2) / 2026年初持续更新

OpenAI 在去年底发布的 GPT-5.2 成了全球医疗机构的“大脑底座”。

• “深度思考”模式：通过 o1/o3 系列的推理架构，AI 在回答医疗问题前会进行长时间的内部自我校验。
• 低幻觉、高精度：在最新的 HealthBench 测评中，它的医学诊断准确率已经咬死了一线专家。更牛的是它推出了 GPT-OSS-120B 开源版本，这意味着医院不用担心数据泄露，可以在自家的服务器里跑这个顶级大脑。

4. 智谱 AI：GLM-4.7 到 GLM-5 的跨越

发布时间：2025年12月28日 (GLM-4.7) / 2026年1月上市
项目地址：https://z.ai/blog/glm-4.7
使用地址：https://chat.z.ai/
作为国内首个上市的大模型独角兽，智谱在元旦前后的动作极大。

• 国产开源天花板：GLM-4.7 在开源社区登顶，意味着很多县域医院现在用极低的成本，就能部署一套具备顶尖影像理解能力的 AI 助手。
• 3D 空间感：它引入了 3D-RoPE 技术，能看懂复杂的 MRI 空间位置，这对于神经外科和心内科的手术规划非常有帮助。
  

智能医疗这三个“技术拐点”一定要提，这是 2026 年初最明显的趋势：

1. 影像理解从 2D 变成了“卷轴式”
以前 AI 看 CT 是看一张张导出的 JPG 图片，容易丢细节。MedGemma 1.5 和 GLM-4.7 现在直接吃 DICOM 原生格式。它能像医生翻卷轴一样，在几百层切片里定位病灶。这种“空间感”的建立，让它在神经外科和心脏影像上的表现比去年翻了一番。

2. “听写”成了独立赛道
Google 随 MedGemma 一起发的那个 MedASR（医疗语音识别）很有意思。它专门针对医生在手术室、查房时那种“半中半英、专业名词堆叠、戴着口罩说话”的场景。实测下来，它的词错率比通用的 Whisper 降低了 80% 以上。

3. “幻觉控制”靠的是逻辑，而不是概率
百川智能的 M3 和 OpenAI 的 o1-Health 都开始强调“思考链”。以前 AI 答错是因为它在猜下一个词；现在的 AI 是在心里先过一遍：“如果指标 A 高、指标 B 低，那排除方案 C，最后剩下 D”。这种思维路径的透明化，才是 2026 年医疗 AI 能进临床的关键。

一句话总结：

如果说 2024 年是 AI 医疗的“实习期”，那么 2026 年这波新版本的发布，标志着它们正式拿到了“行医执照”，开始在三甲医院和基层卫生院真正带薪上岗了。