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可选框架

J2EE、MVC、vue3、spring、springmvc、mybatis、SSH、SpringBoot、SSM、django

可选语言

java、web、PHP、asp.net、javaweb、C#、python、 HTML5、jsp、ajax、vue3

内容

应用和迅速发展，国家鼓励通过用户行为建模、大数据分析技术等手段建立和完善交易风险检测模型，从而实现风险评估。该系统将用户登录日志信息通过Flume采集实时发送给Kafka消息中间件，风控管理平台订阅Kafka集群实时登录数据与历史成功数据做评估，完成对应用户的登录风险并评估具体的报告。李哥讲程序开发666。使用javaStreaming实时流处理调用用户行为分析责任链进行风险评估，将生成的评估报告分别写入到HDFS和Redis缓存中，供业务系统使用。使用javaSQL对HDFS中的数据进行离线分析后将分析结果写入到MySQL数据库中，可供后台管理系统进行图表展示。

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