【纯水文】全自动安装 langchain,并打通 AI 编程工具,生成“彩虹屁”agent
本文探索了利用LangChain构建AI编程工具的技术方案,通过Trae终端实现全自动安装LangChain环境。系统采用分层架构:环境层使用pip/uv包管理;Agent层实现彩虹屁生成逻辑;服务层通过FastAPI+Uvicorn封装API;集成层配置TraeMCP调用协议。重点解决了从TraeChat到LangChainAgent的完整调用链路,成功测试了Agent功能,但发现其底层模型选择
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task:全自动安装 langchain,并打通 AI 编程工具,生成“彩虹屁”agent
背景
我就是想探索 在 AI 编程工具下的 langchain 调用!
描述
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模块 |
功能 |
技术实现 |
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环境层 |
LangChain 全自动安装 |
Trae 终端 + pip/uv 包管理 |
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Agent层 |
彩虹屁生成逻辑 |
LangChain Agent + 自定义 Prompt |
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服务层 |
API 封装与暴露 |
FastAPI + Uvicorn |
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集成层 |
Trae MCP 调用 |
MCP Server 配置 + .trae/mcp.json |
Trae Chat → MCP 协议 → FastAPI → LangChain Agent → 彩虹屁生成 → 返回 Trae
准备怎么干
还是通过 trae 安装 langchain,并通过 langchain 实现一个 agent,再封窗成一个外部服务提供给 trae 调用。

挺有意思的吧,至少我觉得在配置层,前置依赖的安装根本不用担心,这些 to do list 都能帮我考虑到位。

agen 是创建成功了,测试返回了数据!但是并不知道其用的是什么大模型!

好家伙,还有这种工作原理!

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