起因

手头有十几台 Android 测试机，之前一直用 Python + PyQt5 写的群控工具凑合着用。界面丑、响应慢、截屏卡顿，PyQt5 在 macOS 上的兼容性也越来越差。一直想重写但没时间。

上周试着让 AI（Claude）帮我重写，结果从架构设计到完整可用，一个下午全部搞定。

成品效果

Phone Control—— 一个现代化的 Android 多设备群控桌面应用：

• 实时截屏预览，10+ 台设备同时刷新不卡顿

• 批量点击、滑动、输入文本、发送按键

• 一键 scrcpy 投屏，支持远程 ADB 服务器

• 内置 ADB Shell，对选中设备批量执行命令

• 分页浏览、设备筛选、FPS 调节

• 深色主题，原生桌面体验

技术栈：Rust + Tauri 2 + React + TypeScript。打包后的 app 只有 10MB 左右，内存占用是 Electron 方案的 1/5。

AI 做了什么

整个项目100% 由 AI 编写，包括：

后端（Rust）

• ADB 设备发现与轮询机制

• 多服务器管理与配置持久化

• 异步截屏循环（PNG 解码 → 缩放 → JPEG 压缩）

• 坐标缩放算法（不同分辨率设备自动适配）

• scrcpy 启动集成（本地/远程 ADB 服务器）

• 10 个单元测试

前端（React + TypeScript）

• Zustand 状态管理

• Tauri IPC 事件监听

• 设备卡片网格（React.memo 优化）

• 分页逻辑 + 自动预览管理

• Text/Shell 双模式工具栏

• 完整的 CSS Modules 深色主题

工程化

• Tauri 2 项目脚手架

• GitHub Actions CI（macOS + Windows 自动构建）

• README 文档

开发过程

整个过程就是不断对话：

1. 我描述需求 → AI 出架构方案

2. 我确认方案 → AI 写代码、跑编译、修 bug

3. 我截图反馈 → AI 看截图定位问题、修复

4. 我提新需求 → AI 增量开发、重新打包

几个印象深刻的瞬间：

• 我说"远程 ADB 的 scrcpy 连不上"，AI 直接知道要设置 ADB_SERVER_SOCKET 环境变量和 --tunnel-host 参数

• 我说"用久了会白屏"，AI 分析出是截屏数据太大导致 WebView 内存溢出，改成 JPEG 压缩 + 缩放，数据量降低了 30-50 倍

• 我说"打包后找不到设备"，AI 知道是 macOS app bundle 不继承终端 PATH，自动补了常见路径

没有手写一行代码。我的工作就是提需求、测试、反馈。

值得注意的技术决策

这些都是 AI 自己做的，不是我指定的：

和之前 Python 版本对比

开源

项目已开源，MIT 协议：

• 支持 macOS / Windows

• 开箱即用，只需要安装 ADB

• 详细的 README 和架构说明

如果你也有多设备管理的需求，欢迎试用。

github: https://github.com/0pen1/PhoneControl

这篇文章也是 AI 写的。